⑴ 白色用opencv hsv的范圍是多少
H: 0-180
S: 0-255
V: 0-255
⑵ 用opencv怎麼准確識別攝像頭捕獲視屏流中的特定顏色塊
對opencv不怎麼熟，求助到這，以下意見僅供參考。
Core.inRange(dst, hsv_min, hsv_max, hsv_mask);這個可能有問題
Scalar是一個結構體，而標准版inRange的定義是這樣的權：
inRange 檢查元素的取值范圍是否在另兩個矩陣的元素取值之間，返回驗證矩陣
這個應該要求的是二維特性，你這樣計算恐怕會有問題，不如自己寫一個類似inRange的函數，函數中直接判斷這幾個條件
core.val[0]>min.val[0]
core.val[1]>min.val[1]
core.val[2]>min.val[2]
然後小於max，這樣就可以了吧。僅供參考！
⑶ rgb轉化到hsv圖像外觀會變嗎opencv
應該不會。
不管rgb還是hsv都只是色彩的表達方法。
可以用rgb顏色空間來表達，也可以用hsv顏色空間來表達。
實際上，不管你用哪種顏色表示方法，不同的人感受到的顏色是不同的。
⑷ opencv中什麼函數可以直接單獨訪問HSV的H通道呢 bgr分別對應通道0 1 2 那麼HSV呢
先調用cvCvtColor將圖像轉到HSV顏色空間，如：cvCvtColor(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);
然後調用cvSplit函數，就可以將H分量分離出來，再專來單獨訪問H分量，H對於屬的通道是0。
⑸ python-opencv怎樣找到要跟蹤對象的HSV
、首先明確深藍的數據范圍； 2、將圖片轉換到HSV空間，並分離三個通道為新的三個單通道
⑹ opencv中什麼函數可以顯示hsv圖
我看了你來的追問，看出來你是一個自很用心的好學生。
給你點建議。
你可以先把rgb圖像轉化為hsv,然後把圖像的v通道+100(增亮)
然後再把hsv圖像轉化為rgb格式。
其實吧，這個v的值也有很多計算方式，有一種就是直接把rgb三個通道求平均。
所以，如果你只是想讓圖像更亮一些，不妨直接把rgb的值增加即可。
⑺ opencv2.4.7中如何提取HSV空間中的S分量
（C++介面）split函數可以把三通道矩陣分割成三個單通道矩陣，這樣就可以拿到S分量了。
⑻ RGB轉HSV，為什麼opencv和matlab顯示不一樣
建議是不要使用wrapper，在config.hpp將#define ARMA_USE_WRAPPER語句注釋掉，只有在需要使用本地庫加速時再連接本地庫。
⑼ 求助 關於opencv里的 基於hsv 膚色檢測
人類膚色在顏色空間中跨度非常大，而且並不是連續的。再考慮到光照、白平衡等等因素，膚色的檢測非常不準確。往往只能識別標準的膚色。
⑽ C++環境 用opencv的語言讀取一副RGB圖像，怎麼讀呀· ··我是初學者。RGB轉HSV的函數有嗎
都有的，2.1以前cvLoadImage，2.1以後直接 imread就可以了。
RGB轉hsv用（cv）CvtColor