A. python中的filter函数怎么用
filter就是按条件筛选：
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))
输出的结果为['spam','ni']
#按照bool型筛选，因为中间的‘’，为空，不是bool型所以过滤掉。
B. python中的filter()函数怎么用特别是一个函数有多个输入参数时。
map是把函数调用的结果放在列表里面返回，它也可以接受多个 iterable,在第n次调用function时，将使用iterable1[n], iterable2[n], ...作为参数。
filter(function, iterable)
这个函数的功能是过滤出iterable中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.
def f_large_than_5(x):
return x > 5
filter(f_large_than_5, range(10))
>>[6,7,8,9]
C. python中的filter函数怎么用
python filter内建函数
filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.
filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致
2.filter与数字
下面用这个例子来说明：
#建个数字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准，取小于5的数
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
输出结果是列表：[1,4,3]
解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表
3.filter与字符串
下面用如下例子说明：
#定义元组类型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#筛选出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
输出结果是元组：
('Jack','Jill,'Steve'）
在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）
因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。
4.filter和函数
目的：找出以J开头的名字
defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
输出结果是元组：（'Jack','Jill')
注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致
D. python中filter和map的区别
li = [11,22,33,44,55,66]
ret = filter(lambda a:a>33,li)
print(list(ret))
ret1 = filter(lambda a:a+100,li)
print(ret1)
ret2 = map(lambda a:a>33,li)
print(list(ret2))
ret3 = map(lambda a:a+100,li)
print(list(ret3))
输出：
[44, 55, 66]
[11, 22, 33, 44, 55, 66]
[False, False, False, True, True, True]
[111, 122, 133, 144, 155, 166]
通过结果可以看出:filter通过lambda表达式的判断表达式（如a>33）作为删选条件，内当为true时才保容留a;而map中的lambda表达式中的（如a+100）是个赋值操作，通过对列表li的每个项做该操作后得到新的列表
个人理解，欢迎指正