Ⅰ 新手Python过滤算法代码
书上的程序附带有数据集啊，而且也可以自己从网上下载数据集埃其实也就是跑跑验证一下，重要的还是思考自己需要应用的地方。
Ⅱ python pandas 过滤某列特殊字符求助
改成r="\W"试试
Ⅲ python3怎样过滤字符串中的表情
importre
emoji_pattern=re.compile(
u"(ud83d[ude00-ude4f])|"#emoticons
u"(ud83c[udf00-uffff])|"#symbols&pictographs(1of2)
u"(ud83d[u0000-uddff])|"#symbols&pictographs(2of2)
u"(ud83d[ude80-udeff])|"#transport&mapsymbols
u"(ud83c[udde0-uddff])"#flags(iOS)
"+",flags=re.UNICODE)defremove_emoji(text):
returnemoji_pattern.sub(r'',text)
来自：http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/67632628?utm_source=gold_browser_extension
上面那个有时不好用，
try:
#pythonUCS-4build的处理方式
highpoints=re.compile(u'[U00010000-U0010ffff]')
exceptre.error:
#pythonUCS-2build的处理方式
highpoints=re.compile(u'[uD800-uDBFF][uDC00-uDFFF]')
resovle_value=highpoints.sub(u'??',src_string)
尝试一下这个。
Ⅳ 你好！请问如何使用python正式表达式从文本中过滤想要的数据！
你好,要写正则式,需要我们掌握要匹配数据明确的规则,
你为什么只需要你列出版一两行?而其它的数权据不要?
从你给你文档内容来看,除掉“ ActivityManager: Displayed”找不到其它的规律可循.
你要输入的内容的原始数据除了有“ ActivityManager: Displayed”这个条件之外还有什么别的条件?
Ⅳ 如何用Python过滤显示文件或者文件夹
importos
forwroot,wdirs,wfilesinos.walk(os.getcwd()):
forwdirinwdirs:
chuli1()
forwfileinwfiles:
chuli2()
在chuli1与chuli2中，分别对文件夹或文件进行过滤即可。
Ⅵ Python过滤关键词怎么做呢，在线等
你直接in就可以了
filter_words=['aaa','bbb','ccc']
test='afewfjlkkbbbsdfewfe'
forwinfilter_words:
ifwintest:
print"error"
break
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解内决请继续容追问
Ⅶ python 爬虫怎么过滤正文以外的
利用bs4查找所有的div，用正则筛选出每个div里面的中文，找到中文字数最多的div就是属于正文的div了。定义一个抓取的头部抓取网页内容：
importrequests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/47.0.2526.106Safari/537.36',
'Host':'blog.csdn.net'}
session=requests.session()
defgetHtmlByRequests(url):
headers.update(
dict(Referer=url,Accept="*/*",Connection="keep-alive"))
htmlContent=session.get(url=url,headers=headers).content
returnhtmlContent.decode("utf-8","ignore")
统计文字的正则：
importre
#统计中文字数
defcountContent(string):
pattern=re.compile(u'[u1100-uFFFD]+?')
content=pattern.findall(string)
returncontent
查找每一个div，统计每一个div的文字，只保留文字最多的那个div：
#分析页面信息
defanalyzeHtml(html):
#初始化网页
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
part=soup.select('div')
match=""
forparagraphinpart:
content=countContent(str(paragraph))
iflen(content)>len(match):
match=str(paragraph)
returnmatch
最后的调用几个函数即可：
defmain():
url="http://blog.csdn.net/"
html=getHtmlByRequests(url)
mainContent=analyzeHtml(html)
soup=BeautifulSoup(mainContent,"html.parser")
print(soup.select('div')[0].text)
Ⅷ python filter过滤器疑问
map是把函数调用抄的结果放在列表里面返回，它也可以接受多个 iterable,在第n次调用function时，将使用iterable1[n], iterable2[n], ...作为参数。
filter(function, iterable)
这个函数的功能是过滤出iterable中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.
def f_large_than_5(x):
return x > 5
filter(f_large_than_5, range(10))
>>[6,7,8,9]
Ⅸ 如何用python写布隆过滤器
下面的是网络上找到的python的布隆过滤器的实现.
#!/usr/local/bin/python2.7
#coding=gbk
'''
Createdon2012-11-7
@author:palydawn
'''
importcmath
fromBitVectorimportBitVector
classBloomFilter(object):
def__init__(self,error_rate,elementNum):
#计算所需要的bit数
self.bit_num=-1*elementNum*cmath.log(error_rate)/(cmath.log(2.0)*cmath.log(2.0))
#四字节对齐
self.bit_num=self.align_4byte(self.bit_num.real)
#分配内存
self.bit_array=BitVector(size=self.bit_num)
#计算hash函数个数
self.hash_num=cmath.log(2)*self.bit_num/elementNum
self.hash_num=self.hash_num.real
#向上取整
self.hash_num=int(self.hash_num)+1
#产生hash函数种子
self.hash_seeds=self.generate_hashseeds(self.hash_num)
definsert_element(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取绝对值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num
#设置相应的比特位
self.bit_array[hash_val]=1
#检查元素是否存在，存在返回true，否则返回false
defis_element_exist(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取绝对值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num
#查看值
ifself.bit_array[hash_val]==0:
returnFalse
returnTrue
#内存对齐
defalign_4byte(self,bit_num):
num=int(bit_num/32)
num=32*(num+1)
returnnum
#产生hash函数种子,hash_num个素数
defgenerate_hashseeds(self,hash_num):
count=0
#连续两个种子的最小差值
gap=50
#初始化hash种子为0
hash_seeds=[]
forindexinxrange(hash_num):
hash_seeds.append(0)
forindexinxrange(10,10000):
max_num=int(cmath.sqrt(1.0*index).real)
flag=1
fornuminxrange(2,max_num):
ifindex%num==0:
flag=0
break
ifflag==1:
#连续两个hash种子的差值要大才行
ifcount>0and(index-hash_seeds[count-1])<gap:
continue
hash_seeds[count]=index
count=count+1
ifcount==hash_num:
break
returnhash_seeds
defhash_element(self,element,seed):
hash_val=1
forchinstr(element):
chval=ord(ch)
hash_val=hash_val*seed+chval
returnhash_val
'''
#测试代码
bf=BloomFilter(0.001,1000000)
element='palydawn'
bf.insert_element(element)
printbf.is_element_exist('palydawn')'''
#其中使用了BitVector库，python本身的二进制操作看起来很麻烦，这个就简单多了
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
Ⅹ 怎样用Python过滤掉列表中某个元素的一部分内容
使用字符串的replace吧，把那些后缀都替换掉