① 制约电脑性能提高的因素是什么力求精简说法
主板、处理器、显卡、内存,主要是这四项,前三个性能协调一致,才能发挥电脑最佳性能。
② 传感器节点运动方式不同,将传感器节点分为哪两种
传感器节点运动方式不同,将传感器节点分为以下两种
pq节点:这类节点的有功功率p和无功功率q是给定的,节点电压和相位(v,δ)是待求量。通常变电所都是这一类型的节点。由于没有发电设备,故其发电功率为零。在一些情况下,系统中某些发电厂送出的功率在一定时间内为固定时,该发电厂也作为pq节点,因此,电力系统中绝大多数节点属于这一类型。
pv节点:这类节点的有功功率p和电压幅值v是给定的,节点的无功功率q和电压相位δ是待求量,这类节点必须有足够的可调无功容量,用以维持给定的电压幅值,因而又称之为“电压控制节点”,一般是选择有一定无功储备的发电厂和安装有可调无功电源设备的变电所作为pv节点。在电力系统中,这一类节点的数目很少。
③ 传感器的主要性能指标有7个是吗 谁能简答一下啊谢谢啦
7个性能指标
1、线性度:指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。定义为在全量程范围内实际特性曲线与拟合直线之间的最大偏差值与满量程输出值之比。
2、灵敏度:灵敏度是传感器静态特性的一个重要指标。其定义为输出量的增量与引起该增量的相应输入量增量之比。用S表示灵敏度。
3、迟滞:传感器在输入量由小到大(正行程)及输入量由大到小(反行程)变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象成为迟滞。对于同一大小的输入信号,传感器的正反行程输出信号大小不相等,这个差值称为迟滞差值。
4、重复性:重复性是指传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变化时,所得特性曲线不一致的程度。
5、漂移:传感器的漂移是指在输入量不变的情况下,传感器输出量随着时间变化,此现象称为漂移。产生漂移的原因有两个方面:一是传感器自身结构参数;二是周围环境(如温度、湿度等)。
6、分辨力:当传感器的输入从非零值缓慢增加时,在超过某一增量后输出发生可观测的变化,这个输入增量称传感器的分辨力,即最小输入增量。
7、阈值:当传感器的输入从零值开始缓慢增加时,在达到某一值后输出发生可观测的变化,这个输入值称传感器的阈值电压。
(3)制约传感器节点性能提升的因素不包括扩展阅读:
传感器的分类和功能
电阻式传感器
电阻式传感器是将被测量,如位移、形变、力、加速度、湿度、温度等这些物理量转换式成电阻值这样的一种器件。主要有电阻应变式、压阻式、热电阻、热敏、气敏、湿敏等电阻式传感器件。
霍尔传感器
霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器,广泛地应用于工业自动化技术、检测技术及信息处理等方面。霍尔效应是研究半导体材料性能的基本方法。通过霍尔效应实验测定的霍尔系数,能够判断半导体材料的导电类型、载流子浓度及载流子迁移率等重要参数。
无线温度传感器
无线温度传感器将控制对象的温度参数变成电信号,并对接收终端发送无线信号,对系统实行检测、调节和控制。可直接安装在一般工业热电阻、热电偶的接线盒内,与现场传感元件构成一体化结构。
光敏传感器
光敏传感器是最常见的传感器之一,种类繁多,主要有:光电管、光电倍增管、光敏电阻、光敏三极管、太阳能电池、红外线传感器、紫外线传感器、光纤式光电传感器、色彩传感器、CCD和CMOS图像传感器等。
④ 传感器的因素
在前面的分析中并没有出现传感器的因素,是为了单一要素的分析。所考察的光谱分辨率,或空间分辨率,或信噪比之间是相互制约的,而且都受到大气、方向性以及传感其自身的影响,如大气对光分辨率高的窄波段上岩矿信息,或者是低信噪比的谱带特征信息扰动(附加噪声)十分明显,再如航高对空间分辨率的影响等等。如果这些因素都同时考虑,那么,根据信息理论(信息的最大化)在保证某一方面的信息量的同时,对某些信息量比需要作出舍弃。如保证高光谱分辨率的信息,信噪比的信息量就要做出让步,相对来说,信噪比级别可能会降低;反之,提高信噪比的话,务必加宽波段的带宽。空间分辨率与信噪比的相互关系也是如此:大像元肯定会有高的信噪比,因积分能量大,噪声干扰相对较小。
5.7.3.1 光谱分辨率
在识别岩矿高光谱信息时,光谱分辨率的确起着很重要的作用。上述研究结果表明,岩矿光谱特征、光谱变异性,开展岩矿填图、矿物丰度和组分含量的定量分析,所要求的分辨率依次提高。从目前岩矿信息提取看,在可见光和在2.00~2.50μm短波红外要求较高的光谱分辨率(10~15φ)。如果要更精确地开展矿物丰度填图,或者要反演岩矿更精细的成因温度与压力,则要求更高的光谱分辨率(5~10φ),这是由光谱特征的变异性决定的。如果光谱分辨率低,就会失去岩矿较微弱的光谱细节。
5.7.3.2 空间分辨率
空间分辨率的提高意味着识别的岩矿等地物的几何定位精度高,遥感影像清晰,降低了混合像元的效应,从而使岩矿识别、填图的(位置)精度,或者是分类精度得到提高。如对于10英亩的农作物,当空间分辨率是10m时,估计面积的误差为18%;当空间分辨率是30m时,估计面积的误差为20%;当空间分辨率变为60m 时,估计面积的误差达50%(韩心志等,1994)。
目前,在成像光谱遥感岩矿信息提取技术中,利用的是岩矿高分辨率的光谱信息,为了提高信噪比,一般需要牺牲空间分辨率,如Hyperion的空间分辨率仍然是30m;机载成像光谱仪以降低飞行遥感平台的高度来提高空间分辨率。空间分辨率的选择取决于所研究的目标形态、尺寸大小以及制图的精度要求,或成图比例尺。当然,空间分辨率越高越越好。根据前面模拟分析结果,优于5m的空间分辨率较能满足岩矿填图(比例尺:1:10000~1:100000)的需求。
5.7.3.3 信噪比(S/N)
如前所述,对成像光谱技术S/N是一个既重要、又复杂的参数,它受诸多因素的制约。如果成像光谱仪有足够的精度,则它能探测到岩矿的精细光谱特征。因此,假设要解决某一特殊问题,所需要的信噪比(S/N)依赖于所研究的光谱吸收特征的强度。当然,探测器的响应灵敏度,波段的光谱带宽和来自岩矿高反射或发射光的亮度也影响S/N。如果在某些波段上岩矿的光谱吸收特征很强,尽管低的S/N值也能识别它们。要识别那些吸收很弱的峰,常常需要数百的S/N值,甚至更高才能识别。
⑤ 改善传感器性能的技术途径有哪些
你好,车辆的传感器,平时注意检查一下连接线是否可靠?平时拆卸零件过程当中不要擦碰传感器。
⑥ 传感器网络节点使用的限制因素有哪些
传感抄器网络节点使用的限制因素有以下几点:
①电池能量有限:需要电池提供能量的模块:传感器模块、处理器模块、通信模块。
②通信能力有限:E = k × dn (K—系数、 d—距离、 n—3,4)
③计算和存储能力有限:传感器节点是一种微型嵌入式设备,价格低、功耗小。 因此,限制处理器计算能力弱,存储能量小。
⑦ 哪些因素可影响CMOS传感器的性能
1.噪声
这是影响CMOS传感器性能的首要问题。这种噪声包括固定图形噪声FPN(Fixed pattern noise)、暗电流噪声、热噪声等。固定图形噪声产生的原因是一束同样的光照射到两个不同的象素上产生的输出信号不完全相同。噪声正是这样被引入的。对付固定图形噪声可以应用双采样或相关双采样技术。具体地说来有点像在设计模拟放大器时引入差分对来抑制共模噪声。双采样是先读出光照产生的电荷积分信号,暂存然后对象素单元进行复位,再读取此象素单元地输出信号。两者相减得出图像信号。两种采样均能有效抑制固定图形噪声。另外,相关双采样需要临时存储单元,随着象素地增加,存储单元也要增加。
2. 暗电流
物理器件不可能是理想的,如同亚阈值效应一样,由于杂质、受热等其他原因的影响,即使没有光照射到象素,象素单元也会产生电荷,这些电荷产生了暗电流。暗电流与光照产生的电荷很难进行区分。暗电流在像素阵列各处也不完全相同,它会导致固定图形噪声。对于含有积分功能的像素单元来说,暗电流所造成的固定图形噪声与积分时间成正比。暗电流的产生也是一个随机过程,它是散弹噪声的一个来源。因此,热噪声元件所产生的暗电流大小等于像素单元中的暗电流电子数的平方根。当长时间的积分单元被采用时,这种类型的噪声就变成了影响图像信号质量的主要因素,对于昏暗物体,长时间的积分是必要的,并且像素单元电容容量是有限的,于是暗电流电子的积累限制了积分的最长时间。
为减少暗电流对图像信号的影响,首先可以采取降温手段。但是,仅对芯片降温是远远不够的,由暗电流产生的固定图形噪声不能完全通过双采样克服。现在采用的有效的方法是从已获得的图像信号中减去参考暗电流信号。
3. 象素的饱和与溢出模糊
类似于放大器由于线性区的范围有限而存在一个输入上限,对于CMOS图像传感芯片来说,它也有一个输入的上限。输入光信号若超过此上限,像素单元将饱和而不能进行光电转换。对于含有积分功能的像素单元来说,此上限由光电子积分单元的容量大小决定:对于不含积分功能的像素单元,该上限由流过光电二极管或三极管的最大电流决定。在输入光信号饱和时,溢出模糊就发生了。溢出模糊是由于像素单元的光电子饱和进而流出到邻近的像素单元上。溢出模糊反映到图像上就是一片特别亮的区域。这有些类似于照片上的曝光过度。溢出模糊可通过在像素单元内加入自动泄放管来克服,泄放管可以有效地将过剩电荷排出。但是,这只是限制了溢出,却不能使象素能真实还原出图像了。
⑧ 根据传感器节点的应用,可发现节点性能的发展主要受到哪些方面因素的制约
传感器(英文名称:transcer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。
⑨ 传感器网络的特点有哪些
大规模
为了获取精确信息,在监测区域通常部署大量传感器节点,可能达到成千上万,甚至更多。传感器网络的大规模性包括两方面的含义:一方面是传感器节点分布在很大的地理区域内,如在原始大森林采用传感器网络进行森林防火和环境监测,需要部署大量的传感器节点;另一方面,传感器节点部署很密集,在面积较小的空间内,密集部署了大量的传感器节点。
传感器网络的大规模性具有如下优点:通过不同空间视角获得的信息具有更大的信噪比;通过分布式处理大量的采集信息能够提高监测的精确度,降低对单个节点传感器的精度要求;大量冗余节点的存在,使得系统具有很强的容错性能;大量节点能够增大覆盖的监测区域,减少洞穴或者盲区。
自组织
在传感器网络应用中,通常情况下传感器节点被放置在没有基础结构的地方,传感器节点的位置不能预先精确设定,节点之间的相互邻居关系预先也不知道,如通过飞机播撒大量传感器节点到面积广阔的原始森林中,或随意放置到人不可到达或危险的区域。这样就要求传感器节点具有自组织的能力,能够自动进行配置和管理,通过拓扑控制机制和网络协议自动形成转发监测数据的多跳无线网络系统。
在传感器网络使用过程中,部分传感器节点由于能量耗尽或环境因素造成失效,也有一些节点为了弥补失效节点、增加监测精度而补充到网络中,这样在传感器网络中的节点个数就动态地增加或减少,从而使网络的拓扑结构随之动态地变化。传感器网络的自组织性要能够适应这种网络拓扑结构的动态变化。
动态性
传感器网络的拓扑结构可能因为下列因素而改变:①环境因素或电能耗尽造成的传感器节点故障或失效;②环境条件变化可能造成无线通信链路带宽变化,甚至时断时通;③传感器网络的传感器、感知对象和观察者这三要素都可能具有移动性;④新节点的加入。这就要求传感器网络系统要能够适应这种变化,具有动态的系统可重构性。
可靠性
WSN特别适合部署在恶劣环境或人类不宜到达的区域,节点可能工作在露天环境中,遭受日晒、风吹、雨淋,甚至遭到人或动物的破坏。传感器节点往往采用随机部署,如通过飞机撒播或发射炮弹到指定区域进行部署。这些都要求传感器节点非常坚固,不易损坏,适应各种恶劣环境条件。