污水處理和物聯網結合

Ⅰ 污水處理設備內貿現狀，以及未來發展趨勢是什麼樣的

——原標題：2019年中國污水處理行業市場現狀及發展趨勢分析 智能製造新模式打造競爭新優勢

智能製造新模式將加速推廣應用

隨著我國國民經濟的高速發展和改革開放的不斷深入，城市生產力不斷提升，城市人口數量也不斷增加，未來我國污水排放量也將隨之增大，因此，對於污水處理的需求也必將進一步擴大，而作為一個嚴重缺水的國家，在污水處理率與污水排放量雙增的形勢下，提升污水處理能力成為水處理行業和企業的趨勢。

與此同時，隨著互聯網的快速發展和5G時代的到來，移動互聯網、物聯網、雲計算和大數據等領域應用和開發，將我國製造業向智能轉型全面推進，各行業、企業加快推動新一代信息通信技術、智能製造關鍵技術裝備、核心工業軟體等與企業生產工藝、管理流程的深入融合，推動製造和商業模式持續創新，智能製造新模式將加速推廣應用。

我國水污染防治設備產量年均復合增長率近40%

國內企業在水污染防治設備的開發和研究蘊含著巨大的商機，同時工業廢水處理回用是新的市場機遇。從水污染防治設備狀況來看，近幾年我國水污染設備製造處於一個快速發展階段。據前瞻產業研究院報告統計數據顯示，2010年我國水污染防治設備產量僅僅為2.69萬台，截止至2017年我國水污染防治設備產量增長至27.23萬台，2010-2017年中國水污染防治設備產量的年均復合增長率約為39.2%。前瞻測算，2018年我國水污染防治設備產量在28.50萬台左右。

2010-2018年中國水污染防治設備產量統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國污水處理行業發展趨勢與升級分析

2019年6月3-5日，作為一年一度的行業盛會，將傳統的市政、民用和工業水處理與環境綜合治理及智慧環保相融合的水處理展示平台——上海國際水展在上海隆重召開，煙台金正環保科技有限公司市場部部長李超先生接受慧聰水工網的專訪，並向我們分享了當下污水處理行業在互聯網環境下的趨勢與升級。

1、「智能製造+智能服務」助力污水回用產業升級

上海國際水展是國內一年一度的水處理行業盛會，針對此次水展金正環保推出了主題為「智能製造+智能服務」助力污水回用產業升級的最新污廢水資源化與高品質再生水回用整體解決方案。

李超先生認為，環保水處理行業有很多共性痛點問題，代表性如：水處理核心膜組件價格過高、核心膜材料受制於國外技術企業、粗放式運營等。

為此，金正環保一直致力於解決這些行業共性痛點而努力，「智能製造+智能服務」的主題便是如此。其中，「智能製造」便體現在自主研發的全球首條DTRO膜柱自動化生產線，解決了膜柱生產規模化、標准化和運輸的難題;率先實現了工程設備化、設備模塊化、模塊標准化的簡化工藝鏈，大幅降低投資運營成本。

而「智能服務」則體現在，金正環保通過工業大數據中心，利用雲計算和新一代信息技術賦能，以場景化的方式幫助企業和政府用戶將數據用起來，實現了數據資產化、數據業務化，提供遠程運維、專家分析、故障預警等服務，提升了企業的核心競爭力和政府的治理能力，逐步實現全產業鏈的大數據布局。

通過「智能製造+智能服務」極大解決行業共性痛點問題，真正做到提質增效，推動水處理行業快速發展。

2、智能製造打造競爭新優勢

眾所周知，加快發展智能製造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對於推動我國製造業供給側結構性改革，打造製造業競爭新優勢，實現製造強國具有重要戰略意義。

金正環保自主研發的全球首條DTRO膜柱全自動化生產線，擁有強大的生產能力，可實現產能300-500支/天。生產線整體運行平穩高效，產品質量穩定、成品率高，可實現視覺檢測，對產品問題可追溯，解決了膜柱生產規模化、標准化和運輸難的問題，

李超先生表示膜柱的智能化生產將會給水處理行業帶來巨大變化，通過規模化、標准化生產，降低產品生產成本，可以為用戶提供更大讓利空間，讓更多行業和客戶能夠用得到、用得起、用的好金正環保的產品。

3、創新難點不在技術，在於理念

縱觀整個行業，李超先生認為國內環保水處理行業的發展難點不僅僅在於於技術創新，更在於理念和模式的創新。金正環保在戰略布局時，希望能夠打通整個污廢水資源化回用的工藝鏈和產業鏈，進而推動國內整個行業的發展。目前，金正環保已實現膜材料、膜元件、集成設備、雜鹽分離的整個產業鏈的發展，可以為工業園區提供高鹽廢水及資源化回用的整體解決方案。

金正環保在特種膜領域走在了世界前列，是國內為數不多擁有核心技術的環保水處理企業，擁有授權專利33項、參與國家標准制定5項、工信部鼓勵推廣環保裝備2項、山東省重點研發計劃2項。且自主研發了全球首條DTRO特種膜自動化生產線，填補了國內空白。金正環保每年持續加大技術研發投入，目前在研發的耐酸、耐鹼、耐有機溶劑特種膜材料已取得突破性的進展，同時也在擴充產品品類和應用領域，開發針對市政污水高品質回用的特種膜，有效簡化工藝鏈和降低投資運營成本，目前中試階段已經結束，預計很快將推向市場，保持金正環保在水處理行業的長遠競爭力。

互聯網、物聯網、雲計算和大數據等在水處理行業的深入應用，為支持水處理企業應對挑戰提供了有了的支撐。金正環保作為是中國水處理行業特種膜研發生產與應用的高新技術環保企業以「智能製造+智能服務」模式為我國污廢水資源化與高品質再生水回用添磚加瓦。

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國污水處理行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

Ⅱ 智慧水務應用場景

智慧水務通過數采儀、無線網路、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，並採用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成「城市水務物聯網」，並可將海量水務信息進行及時分析與處理，並做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到「智慧」的狀態。
污水處理行業作為國家新興戰略產業之一——節能環保產業中的重要內容受到廣泛關注，國家「十二五」規劃也對城鎮污水處理提出更高要求，並明確要求縣級鎮，尤其是重點鎮必須建立污水處理廠，市場上產生許多全國性和區域性的大型水務集團公司，有些集團公司擁有全國各地上百家的污水處理項目。大量污水處理廠的建成運營對國內污水運營管理能力和相關資源提出挑戰，而其地域分布的廣泛性又對集團公司管理手段提出更高要求。
基於物聯網、雲計算的城市污水處理綜合運營管理平台為污水運營企業安全管理、生產運行、水質化驗、設備管理、日常辦公等關鍵業務提供統一業務信息管理平台，對企業實時生產數據、視頻監控數據、工藝設計、日常管理等相關數據進行集中管理、統計分析、數據挖掘，為不同層面的生產運行管理者提供即時、豐富的生產運行信息，為輔助分析決策奠定良好的基礎，為企業規范管理、節能降耗、減員增效和精細化管理提供強大的技術支持，從而形成完善的城市污水處理信息化綜合管理解決方案。
依託雲計算技術構建、利用互聯網將各種廣域異構計算資源整合，以形成一個抽象的、虛擬的和可動態擴展的計算資源池，再通過互聯網向用戶按需提供計算能力、存儲能力、軟體平台和應用軟體等服務。系統可以對污水處理企業的進、產、排三個主要環節進行監控，將下屬提升泵站和污水處理廠的水量、水位、水質、電耗、葯耗、設備狀態等信息通過雲計算平台進行收集、整合、分析和處理，建立各個環節的相互規約模型，分析生產環節水、電、葯的消耗與處理水排水、生產、排放之間的隱含關系找出污水處理廠的優化生產過程管理方案，實現對污水處理企業生產過程的實時控制與精細化管理，達到規范管理、節能降耗、減員增效的目的。智慧城市的提出各大城市紛紛響應，成都也不例外。智慧成都的核心建設點之一就是建設智慧水務，利用水務物聯網技術更加高效的管理城市水資源。
水是人類生活的源泉而隨著城市的發展水污染問題也越來越嚴重，水資源監管和治理成為城市發展的一大困擾，水質監控不及時、水災預警不及時更是直接關繫到民生問題。而智慧水務的發展則能非常及時、准確的解決問題。

Ⅲ 物聯網技術是怎樣應用在污水處理

RFID即射頻識來別，是一種非接觸式的自自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關數據，識別工作無須人工干預，作為條形碼的無線版本，RFID技術具有條形碼所不具備很多優點。特別是電子標簽與產品電子編碼EPC、互聯網技術的融合，孕育出被稱為下一代互聯網的物聯網。

Ⅳ 物聯網技術怎樣應用於智慧環保之污染源監控

近年來，各類突發環境事件的測試全國環境監測系統的應急監測能力，建立環保隊伍打硬仗的良好形象。 「十三五」規劃後，中國很長的路要走在環境保護方面。環境質量的全面改善涉及多個部門和多個領域。真正做到「十三五」的目標，以改善環境的總體質量，需要加強統籌協調，治理的多方聯動，執法體系的形成。從國家層面金鵬信息網格隊加強了系統的頂層設計，建立持久穩定的環境補償機制，水資源，濕地，農業，度假村，工廠等納入監管范圍的焦點促進了國家的力量來保護環境。

在新技術，通過互聯網新技術，新趨勢，運用環保，開展國家電網處理環境。劣質煤主要抓住控制，小鍋爐，黃色車出等重點任務，建立監管網路，加強監管，全程跟進，大氣污染防治工作的全面把握。結合實際，制定防治方案，建立一個監管體系，強化目標考核，為全面實施水污染防治的主要責任。嚴格劃定生態紅線，加強對風景名勝區，水源，農村環境的保護和監管，從源頭上控制畜禽養殖污染，電網全面推進環境保護工作。要嚴格監管，不含糊，不手軟，開展全面檢查，不斷提升監管效能，做好清理違法建設項目，環境執法監督和服務的全面加強。

環境污染對傳統污染監測的挑戰日益復雜，現在的環境保護網格監管和執法情報平台系統已成為一種趨勢，由於精確，科學性和有效性，加強污染控制的效率和能力。目前一些地方政府也正在試行電網企業提供環境監測服務，提供數據和環境監管的技術支持。

專家金鵬信息網格團隊開發智能電網環境監管執法平台，企業和機構只需要操作人員點擊滑鼠，顯示在大屏幕上，空氣質量監測國控污染物評估數據的網站，其監測數據圍繞每個微站，以及歷史數據趨勢的評估。

電網監控系統的建設和運行，環境污染防治提供了有力的科技支撐，拇指，感覺，體驗方式粗放的規則放棄空氣污染的傳統的過去，被網格化，實時時間，科學的變化精確度，可以減少工作的盲目性，有效提高工作效率和環境管理的能力。做到精益求精，確保准確，可靠，科學的監測數據採集，傳輸和分析。

採用環保的智能電網監管執法平台後，無論什麼使用的生產工藝，原材料，中間產品生產，產品，哪些是有毒的其他輔助材料的企業是很清楚的，會有參與電網系統日常管理的密切關注。只要企業的規范運作，污染物種類和他們這一代是通過提供的查詢和計算並不需要環境監測人員現場做檢查。

實施和電網的管理，使群眾需要解決的第一次，在沖突中首次得到解決。弱勢首次得到救助，鄰里關系，改善干群關系，滿意的質量可以得到改善。為了人民的便利，惠民為服務企業，服務基層的原則，提供了科學依據，服務群眾為目標，產業結構調整，為政府的發展，優化能源結構和其他長期排放減排政策和措施，創造一流的環境管理體系，實現真正的環境監管盲點。

金鵬信息智慧環保解決方案

Ⅳ 物聯網時代的八大工業大數據應用場景

物聯網時代的八大工業大數據應用場景

工業大數據是一個全新的概念，從字面上理解，工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。

隨著信息化與工業化的深度融合，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業感測器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處於高速運轉，由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰並不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。

1.加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用，但數據也傳回福特工程師那裡，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。

這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息，而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。

2.產品故障診斷與預測

這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中，波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例，看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上，發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例，發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。

這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據，而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子，位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。

3.工業物聯網生產線的大數據應用

現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，模擬並優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

4.工業供應鏈的分析和優化

當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數，如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。

利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據，工業製造企業便可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。

5.產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現，在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多，這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷，吸引他們在開學季多訂貨，同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃，以滿足促銷需求。對產品開發方面，通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整，如幾年前大家喜歡用音樂手機，而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等，手機的拍照功能提升就是一個趨勢，4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。

6.生產計劃與排程

製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。

7.產品質量管理與分析

傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢?如果說是後者的話，那麼又該如何快速地撥雲見日，從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢?這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。

某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後，每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式，我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數，對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性，更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而，如果我們利用大數據質量管理分析平台，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。

8.工業污染與環保檢測

《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表，柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。

這給我們帶來的一個啟示，即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢?其實並非都是憑借高層關系獲取，不少數據都是公開可查，在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構，可查詢的公益環保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注，大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式，結合開放的環保大數據，網路地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源，出現提醒，該監測點檢測項目，哪些超標，超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。

總結工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。

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Ⅵ 中國物聯網的應用案例

物聯網的應用其實不僅僅是一個概念而已，它已經在很多領域有運用，只是並沒有形成大規模運用。常見的運用案例有：
一：物聯網感測器產品已率先在上海浦東國際機場防入侵系統中得到應用。機場防入侵系統鋪設了3萬多個感測節點，覆蓋了地面、柵欄和低空探測，可以防止人員的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性入侵。而就在不久之前，上海世博會也與無錫感測網中心簽下訂單，購買防入侵微納感測網1500萬元產品。
二：ZigBee路燈控制系統點亮濟南園博園。ZigBee無線路燈照明節能環保技術的應用是此次園博園中的一大亮點。園區所有的功能性照明都採用了ZigBee無線技術達成的無線路燈控制。
三：智能交通系統(ITS)是利用現代信息技術為核心，利用先進的通訊、計算機、自動控制、感測器技術，實現對交通的實時控制與指揮管理。交通信息採集被認為是ITS的關鍵子系統，是發展ITS的基礎，成為交通智能化的前提。無論是交通控制還是交通違章管理系統，都涉及交通動態信息的採集，交通動態信息採集也就成為交通智能化的首要任務。
四：這幾年推行的智能家居其實就是把家中的電器通過網路控制起來。可以預見的是，物聯網發展到一定階段後，家中的電器可以和外網連接起來，通過感測器傳達電器的信號，讓使用者可以時時監控家電的使用信息。
五、武漢市在智慧城市建設中，在污水處理行業採用基於物聯網、雲計算的城市污水處理綜合運營管理平台為污水運營企業安全管理、生產運行、水質化驗、設備管理、日常辦公等關鍵業務提供統一業務信息管理平台，對企業實時生產數據、視頻監控數據、工藝設計、日常管理等相關數據進行集中管理、統計分析、數據挖掘，為不同層面的生產運行管理者提供即時、豐富的生產運行信息，為輔助分析決策奠定良好的基礎，為企業規范管理、節能降耗、減員增效和精細化管理提供強大的技術支持，從而形成完善的城市污水處理信息化綜合管理解決方案。

Ⅶ 什麼是物聯網污水池攻擊

預處理（沉澱、沉砂池）、反應池（好氧、厭氧池）、二沉池（深度處理池）
按污水來源分類，污水處理一般分為生產污水處理和生活污水處理。生產污水包括工業污水、農業污水以及醫療污水等，而生活污水就是日常生活產生的污水,是指各種形式的無機物和有機物的復雜混合物，包括：①漂浮和懸浮的大小固體顆粒；②膠狀和凝膠狀擴散物；③純溶液。 按污水的性質來分，水的污染有兩類：一類是自然污染；另一類是人為污染。當前對水體危害較大的是人為污染。水污染可根據污染雜質的不同而主要分為化學性污染、物理性污染和生物性污染三大類。污染物主要有：（1）未經處理而排放的工業廢水；（2）未經處理而排放的生活污水；（3）大量使用化肥、農葯、除草劑的農田污水；（4）堆放在河邊的工業廢棄物和生活垃圾；（5）水土流失；（6）礦山污水。 污水處理廠:有人調查100多座大處理廠,一半曬太陽呢,還有資金不足\成本高\效率低的,普遍效率不足70%,低的只有40%. 污水處理成本能耗情況:基本都是高能耗\低效率。 目前城市生活污水排放已是我國城市水的主要污染源，城市生活污水處理是當前和今後城市節水和城市水環境保護工作的重中之重，這就要求我們要把處理生活污水設施的建設作為城市基礎設施的重要內容來抓，而且是急不可待的事情 。

Ⅷ 農村污水處理站遠程監控系統方案怎麼做的

農村污水處理站遠程監控系統是實現污水處理站集中監管、建立設施運行維護長效機制、提升農村人居環境和生態質量的重要手段。在英唐眾創開發的污水處理站遠程監控系統方案里，系統可實現自動控制，遠程監控。

Ⅸ 智慧水務管理平台能實現哪些目標

智慧水務管理平台基於智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；有效地進行水資源的保護和綜合利用，當發現異常情況時以最快、最佳的方式進行預警，有效的協助管理人員處理，並最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可以查看現場錄像，方便事後管理查詢。

Ⅹ 智慧環保，如何把物聯網技術應用到環境

環境保護工作嚴峻的形式給環境監管帶來更高要求。當前環保監控系統中，移動執法和污染源、河流、水質、空氣質量等環境要素的控均有各自的系統，分別有不同的操作步驟，系統間難以兼容、操作繁雜;各系統介面的不同導致無法實現系統間的信息共享;現場執法人員無法實時掌握污染源排放情況;諸多不足給環境監控人員工作帶來很大不便。在此大背景下，「智慧環保」應運而生。

一、「智慧環保」是互聯網技術與環境信息化相結合的概念

智慧環保藉助物聯網技術的數字環保平台，將在線監測監控網路、環境應急指揮系統融合，結合物聯網、雲計算、多網融合等多種技術方案，通過實時採集污染源排放因子、環境質量、環境生態、環境風險、企業信息管理等信息，構建全方位、多層次、立體化、全覆蓋的生態環境監測網路，構築感知測量更透徹、互聯互通更可靠、智能應用更深入的智慧環保物聯網體系，以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策，從而實現環境保護智慧化。

二、智慧環保建設思路

1、建設思路

結合當前環境保護工作實際需求，按照「服務需求、應用主導;統籌規劃，統一標准;整合資源、協同共享」的原則，提出一種「智慧環保」項目建設思路：包括大氣環境綜合監測系統、水環境綜合監測系統、網格化監管系統、企業信息管理系統、企業環境信用評價系統、建設項目環境管理系統、排污許可證管理系統、三同時驗收系統、環境監測業務管理系統等，形成覆蓋主要生態要素的資源環境承載能力動態監測網路，實現環境信息統一監管、統一應用、統籌規劃、生態環境數據互聯互通和開放共享，具體歸納為：

(1)一張網：建設加密監測網+網格化監管網。通過「線上千里眼、線下網格員」的綜合布局實現環境監管的天羅地網，通過線上監控和線下監管聯動，促進環保執法溯源明確、反應及時、處理快速、監督有效。

(2)一張圖：採用多維GIS融合技術，將污染源分布、環境質量實時監控、污染趨勢變化，網格員分布等在一張地圖上顯示出來，真正實現「物聯網前端感知、應用時態分析、管理虛擬模擬、多維GIS空間分析」一體化的GIS可視化應用創新模式，實現對環境質量和管理直觀把控，對環保決策及監督進行有力支撐。

(3)一張表：將空氣質量、水環境質量、網格化監管、企業信用評分等進行排名，有利於增強環保意識，強化各級屬地責任、環保部門綜合監管責任、行業部門管理責任和企業主體責任等，促進治污有效落實，從而使環境質量整體好轉。

(4)一個庫：將大氣、雜訊、固廢、污染源、移動執法等不同業務信息集成於一個資料庫，實現數據統一存取，信息共融共通，方便各種環境保護相關的工作應用。

(5)一個平台：通過整合原有業務系統，建立健全網格化監測監管系統及移動辦公系統，促使工作程序化，規范化，提高工作效率及社會服務效能。進而實現工作過程可監控、全程可追溯、公眾可監督，實現綜合、動態、事前、事中、事後相結合，打造一個全方位、多層次、規范化的信息化監控平台。

2、建設模式

智慧環保基於雲計算、物聯網、互聯網+架構，其網路架構主要包括智能感知層、網路傳輸層、服務層和系統應用層。智能感知層包括對水質、空氣、雜訊、固廢、土壤、污染源核輻射、移動執法等環境要素的感知監測設備;網路傳輸層為以互聯網為基礎的高速傳輸網路，如移動網路、衛星網路、互聯網路和自組網路等;服務層包括支撐平台和環境雲數據中心，支撐全局的環境數據資源和業務應用;系統應用層提供環境在線監控平台主要的功能――水質監測、大氣監測和污染源、固廢、雜訊、生態監測，對數據、業務進行集成，形成完整的集成系統，實現日常辦公應用、環保電子政務、環境管理和監控及決策支持等功能。

智慧環保項目涉及層面較廣，實際構建中需要與多個技術方溝通對接，依據「優先解決突出問題」、「避免重復建設」和「充分利用現有資源」的原則，將大氣環境網格化監測、水環境監測和網格化環境監管納入建設重點，雜訊、醫廢、固廢、放射源可後期跟進;視頻追蹤和可與當地公安部門的綜治系統結合，實現視頻信息資源共享。

3、智慧環保發展前景

智慧環保是當代信息技術發展的必然，也為新時期環境保護科學發展提供了嶄新之路。通過智慧環保，使得搭建一套綜合信息基礎架構成為可能，從而實現對環境的有效管理。通過部署完善的感測網，運用現場實地監測的感測系統，達到環境監管與預防突發環境事件發生的效果。

智慧環保提高環境與發展的綜合決策能力，對構建資源節約型、環境友好型社會，實現環境保護戰略目標具有重要意義。

三、智慧環保網格化環境監管平台

搭建網格化環境監管平台，建立城市管理長效機制，深化環境監管體制改革，建立條塊結合、責權利相統一的環境管理新模式，推進安全社區創建，保障城市安全穩定，打造「平安城市」，實現城市環境監管管理資源的橫向共享和業務的整合，立足城市科學管理，為城市發展服務。

網格化環境監管系統採用萬米單元網格管理法和環境管理部件、事件管理法相結合的方式，應用、整合多項智慧環保技術，實現環境監管管理的信息化、標准化、精細化、動態化;按照「屬地管理、分級負責、無縫對接、全面覆蓋、責任到人」的原則，以政府為責任主體，明確相關部門環境監管職能，建立「橫向到邊、縱向到底」的網格化環境綜合監管平台，明確職責分工，促進管理流程再造，落實管理職能逐步，建立起發現迅速、分工明確、責任到位、處置及時、運轉高效的安全管理和監督的長效機制，保證環境監管運行使用中管理問題能夠及時發現、及時處理、及時解決。

網格化環境監管平台採用「三級管理、三級網路」的模式以村居為單位，以村居網格為基本單元，區縣、鄉鎮結合，集合區縣級管理，建立全區統一編碼，實現區、鎮街、村居三級網格管理層面信息資源共享。一級網格是全區級別，由環保局負責;二級網格是各個鎮街級別的，由各個鎮街環保責任人負責;三級網格是各村(社區)構成，主要是由警務助理級區域責任人負責。金鵬信息智慧環保解決方案