测序报告的数据过滤

1. 数据过滤

写一个过滤方法呗` 以126.com和163.com来判断啊

2. google analytics自定义报告中使用过滤器和数据视图中的过滤器的关系

是从GA收集的原始数据基础上过滤的。
Google Analytics中过滤器过滤就是在视图的层级，就是在GA收集到的全部数据基础上进行过滤。在视图层级之下的叫细分。细分是可逆的，但是过滤器过滤的数据是不可逆的。建议创建一个没有过滤器的视图，以查看完整的数据。

3. 请教转录组数据差异基因过多如何过滤已优化结果

请教转录组数据差异基因过多如何过滤已优化结果
edgeR是一个研究重复计数数据差异表达的Bioconctor软件包。一个过度离散的泊松模型被用于说明生物学可变性和技术可变性。经验贝叶斯方法被用于减轻跨转录本的过度离散程度，改进了推断的可靠性。该方法甚至能够用最小重复水平使用，只要至少一个表型或实验条件是重复的。该软件可能具有测序数据之外的其他应用，例如蛋白质组多肽计数数据。可用性：程序包在遵循LGPL许可证下可以从Bioconctor网站。

4. 如何过滤一组数据中明显异常的值

一般使用正负3倍离差检验，如果正负都有数据，则首先舍去偏离较大的

5. 请问如何在数据库中提取数据时过滤数据内容

写个函数吧灵活点。
v_str1 是实际记录
v_str2 是现实的记录，如果v_str1中没有要显示的记录（如南京路）回返回空答
create or replace function f_test(v_str1 in varchar2, v_str2 in varchar2)
return varchar2 as
n_instr int;
begin
n_instr := instr(v_str1, v_str2);
if n_instr > 0 then
return v_str2;
else
return '';
end if;
end;

--测试
select f_test('南京路，淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;
--结果
南京路

select f_test('淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;

结果
空

6. 如何对基因组测序进行双端测序过滤

一、16S测序原理16SrDNA基因存在于所有细菌的基因组中，具有高度保守性。然而该基因序列还包括9个高变区（V1-V9），通过特异性引物对某一段高变区（如V3区）或某几段高变区（如V3-V4区）进行扩增测序，然后与数据库比对，可特异性识别细菌种类。二、宏基因组测序原理将基因组DNA随机打断成若干条500bp的小片段（类似于拼图中的单个形状不一的模块），然后连接接头（双端120bp），在片段两端加通用引物进行PCR扩增测序。将reads进行组装拼接（类似于将众多模块拼成一副完整图片），得到基因序列，众多基因构成完整的基因集。同时将获得的reads片段或组装好的基因序列与NCBI数据库进行比对，得到物种注释结果。对于16S测序而言，任何一个高变区或几个高变区，尽管变异性再高，对于某些物种来说，这些高变区也可能十分相近，而能够区分它们的特异性序列片段有可能不在我们的扩增区域内。换言之，非全长的可变区序列覆盖范围不够导致无法鉴定到种。宏基因组在建库之前会先将基因组DNA随机打断成若干小片段，而这些小片段中总有一些能够包含区分2个物种的基因差异序列。由于测序深度足够深，相当于覆盖了整个基因组的信息，因此在与NCBI数据库比对时，就能够注释到相应的种水平的物种。

7. 如何把测序回来的数据筛选出SSR

规律是含有45的都筛选出来吗？假设数据在A列在B1输入公式=if(isnumber(find("45",a1)),a1,"")双击B1右下角的实心小黑点即可

8. 如何利用FastReport的对话框过滤数据

FastReport对话框可以用来过滤报表中的数据。例如，你有一个带有全体员工名单的报表。通过使用一个对话框，你可以对数据进行筛选，以便显示所选取的员工。要使用数据过滤，初始报表必须包含了所有的数据.

实现数据过滤的最简单的方法就是使用"Data" band上面的Filter属性。在band编辑器中，您可以指出过滤器表达式，例如

通过对话框，你可以从用户那里获取一个值，并将该值使用到过滤器表达式中。如果需要简单的一个值时则一般用该方法。如果任务要显示值列表或者从表中查询一个或者几个值，实现起来就相当麻烦。要实现它，你需要使用脚本，让它执行以下操作：

获取数据源

初始化数据

用数据源中的数据填充ListBoxControl

选择雇员后，过滤表达式将被用在"Data" band中

9. 高通量测序后数据还需要自己分析吗

这个要看你测序的目的，一般情况下高通量测序分析报告基本把数据进行了一定的挖掘，这个也基本满足了客户的研究要求。当然如果你有特别的需求的话可能还需要进行一定的筛选。
比如说一般测序公司的分析报告会把所有的差异基因拉出来，然后给个P和FDR值，你可以根据自己的要求，来选择不同fold和P作为阈值来进行筛选。