① 請教elasticsearch自定義結果集過濾如何支持
用groovy腳本自定義ElasticSearch查詢，來實現以上功能。 例，數據中包含欄位birdtyday，記錄遊客生日： "birthday": "1992-02-05 00:00:00", 新建文件getAgeByBirthday.groovy，編輯其內容為: def b = doc[birthday_field].value def birthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birthday)/365 age 並把此文件放在es的config/scripts目錄下(如果沒有此目錄就新建一個)。 然後在config/elasticsearch.yml文件中加一行: script.groovy.sandbox.enabled: true 最後重啟es即可。 接下來，我們就可以用以下DSL進行年齡統計了 GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "counts_by_age": { "terms": { "script_file": "getAgeByBirthday", "params": { "birthday_field": "birthday" }, "size": 100 } } } } 或者： GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } } 不過腳本查詢性能不佳，且不能利用es的緩存，所以在大數據量或高性能要求的場景下不適用。。 ------------------------------------- 補充一個自定義的年齡range過濾: range_AgeByBirthday.groovy: def b = doc[birdthday_field].value def birdthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birdthday)/365 gte<=age && age<=lte DSL: GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "script": { "script_file": "range_AgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday", "gte": 50, "lte": 60 } } } } }, "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } }
② elasticsearch 搜索list map值的代碼怎麼寫
elasticsearch 怎麼同時檢索單 field 多個值的條件
1、在安裝後的Apache目錄下,有一個conf目錄,在這個目錄里,有一個"httpd.conf"文件，要做的,就是修改這個文件.。
2、在這個文件里,凡是以"#"開頭的每一行,都是無效的,如果你想讓你的設置起作用,就要把行首的"#"去掉.
3、找到 DirectoryIndex 這段.把它改成DirectoryIndex index.php index.Html index.html 這樣,你的網站目錄的默認首頁是 index.php, 如果沒有index.php系統會自動尋找index.html、html做為默認首頁了。
4、注意事項：index.php index.Html之間要有一個空格
5、另外還可以操作一下其它的：
6、找到 ServerRoot 這段.將它設成你的Apache安裝目錄,我的是 ServerRoot "D:/Apache Group/Apache2"
7、找到 DocumentRoot 這段.把他設成你網站的根目錄,我的是 DocumentRoot "D:/Apache Group/web 。
③ elasticsearch中輸入帶空格的關鍵字，實現模糊查詢
"source.strain": {
"type": "muti_field",
"fields": {
"name": {
"type": "string",
"index": "analyzed"
},
"untouched": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
利用"muti_field"類型可以對同一個欄位實現模糊查詢和精確查詢。
source.strain.name欄位可以用來進行模糊查詢。
source.strain.untouched欄位可以用來進行精確查詢，由於沒有對欄位進行解析，所以還可以對欄位進行分類統計的工作，即elasticsearch中的facet功能。
④ Elasticsearch 查詢怎麼返回指定的欄位值
使用 _source 過濾。
http://localhost:9200/_search?_source=name
這樣便過濾除了 name 欄位。
如果使用 Request Body 的話
GET/_search
{
"_source":"name",
"query":{
//...
}
}
設置為false將會不返回任何 field
GET/_search
{
"_source":false,
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
_source 還可以支持一些匹配規則，下面的例子來自官方文檔：
GET/_search
{
"_source":"obj.*",
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
GET/_search
{
"_source":["obj1.*","obj2.*"],
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
GET/_search
{
"_source":{
"includes":["obj1.*","obj2.*"],
"excludes":["*.description"]
},
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
文檔地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-source-filtering.html
⑤ Elasticsearch到底能玩多大的數據量
Elasticsearch是一個高伸縮、高可用、基於Apache Lucene的開源搜索與分析引擎。通過它你可以很方便地對數據進行深入挖掘，可以隨時放大與縮小搜索與分析的區間，並且這一切都是實時的。為了提供了一個優秀的用戶體驗，我們對Elasticsearch投入了很大的精力。Elasticsearch本身的各種選項已有了良好的默認值，使用戶能夠更方便地上手。但我們也為用戶提供了全方面的選項，在必要的情況下，可以對該引擎的幾乎每個方面進行定製。 舉例來說，當你使用它搜索數據的時候，可以使用傳統的查詢（『查找滿足條件Y的所有項X』）進行過濾（在Elasticsearch術語中稱為「視圖」），高亮顯示搜索片段，為每條結果提供相應的上下文。也可以使用地理位置（『查找在Z里之內的所有項』），或是為用戶提供搜索關鍵字建議，並且提供了強大的聚合（即Elasticsearch中的「分面」（facet））能力，例如時間分布圖或者統計圖。 Elasticsearch既可以搜索、也可以保存數據。它提供了一種半結構化、不依賴schema並且基於JSON的模型，你可以直接傳入原始的JSON文檔，Elasticsearch會自動地檢測出你的數據類型，並對文檔進行索引。你也可以對schema映射進行定製，以實現你的目的，例如對單獨的欄位或文檔進
⑥ elasticsearch 怎麼處理null值
區別大了。 name==null 是判斷name有沒有內存空間。 "".equals(name) 是判斷name的內存空間中的值是不是空字元串。 沒有內存空間的話是不能對變數或對象進行操作的。會出異常。
⑦ ElasticSearch怎麼做查詢某個欄位大於某個值的查詢
使用來 _source 過濾。
http://localhost:9200/_search?_source=name
這樣便過自濾除了 name 欄位。
如果使用 Request Body 的話
GET /_search
{
"_source": "name",
"query" : {
//...
}
}
設置為false將會不返回任何 field
GET /_search
{
"_source": false,
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}