1. 如何解析壓縮的sequencefile 文件
您好. 當然可以， 可以看看mahout源碼里，有一些工具類。自個寫也行 如果還有問題，可以繼續追問，感謝。
2. maprece中如何處理sequencefile的輸入文件
使用SequenceFileInputFormat即可處理sequencefile輸入文件
3. hadoop的SequenceFile.Reader中的同步信息是什麼意思
是Writer寫上的，和hadoop沒有關系，sequencefile只是hadoop提供的一種內置的文件格式，並提供了Reader和Writer, 你自己也可以版實現的，；
因為權sequencefile是二進制的存儲，在reader seek之後，reader就找不到正確的其實record起始位置了，同步信息就是用來校驗找到新的record起始位置的。
4. hadoop sequencefile 怎麼使用
1.SequenceFile特點：是 Hadoop 的一個重要數據文件類型，它提供key-value的存儲，但與傳統key-value存儲（比如hash表，btree）不同的是，它是appendonly的，於是你不能對已存在的key進行寫操作。
2.SequenceFile 有三種壓縮態：
1 Uncompressed – 未進行壓縮的狀
2.record compressed - 對每一條記錄的value值進行了壓縮（文件頭中包含上使用哪種壓縮演算法的信息）
3. block compressed – 當數據量達到一定大小後，將停止寫入進行整體壓縮，整體壓縮的方法是把所有的keylength,key,vlength,value 分別合在一起進行整體壓縮
3.結構組成：
3.1 header數據：保存文件的壓縮態標識；
3.2 Metadata數據：簡單的屬性/值對，標識文件的一些其他信息。Metadata 在文件創建時就寫好了，所以也是不能更改
3.3 追加的鍵值對數據
3.4 流存儲結構：流的存儲頭位元組格式：
Header： *位元組頭」SEQ」, 後跟一個位元組表示版本」SEQ4」,」SEQ6」.//這里有點忘了 不記得是怎麼處理的了，回頭補上做詳細解釋
*keyClass name
*valueClass name
*compression boolean型的存儲標示壓縮值是否轉變為keys/values值了
*blockcompression boolean型的存儲標示是否全壓縮的方式轉變為keys/values值了
*compressor 壓縮處理的類型，比如我用Gzip壓縮的Hadoop提供的是GzipCodec什麼的..
*元數據 這個大家可看可不看的
4.擴展實現：
4.1 MapFile 一個key-value 對應的查找數據結構，由數據文件/data 和索引文件 /index 組成，數據文件中包含所有需要存儲的key-value對，按key的順序排列。索引文件包含一部分key值，用以指向數據文件的關鍵位置
4.2 SetFile – 基於 MapFile 實現的，他只有key，value為不可變的數據。
4.3 ArrayFile – 也是基於 MapFile 實現，他就像我們使用的數組一樣，key值為序列化的數字。
4.4 BloomMapFile – 他在 MapFile 的基礎上增加了一個 /bloom 文件，包含的是二進制的過濾表，在每一次寫操作完成時，會更新這個過濾表。
5.使用如下：主要是Writer和Reader對象完成文件的添加和讀功能，應用demo參照下面鏈接，其中Map端以SequenceFileInputFormat格式接收，Map的key-value應為SequenceFile保持一致。
5. 如何讀取hadoop壓縮的序列化文件
Hadoop序列化文件主要用於解決大量小文件問題，SequenceFile是Hadoop API提供的一種二進制文件支持。這種二進制文件直接將<key,value>對序列化到文件中，一般對小文件可以使用這種文件合並，即將文件名作為key，文件內容作為value序列化到大文件中。
理解點：
1、二進制數據格式，在hadoop上進行mr任務時使用，一般是中間過程mr的輸入輸出數據
2、有一定的格式：頭部+內容。頭部標示SEQ
3、可通過read讀取，
${JAVA_HOME}/bin/java -cp ${HADOOP_LIB}/hadoop-2-core.jar:${HADOOP_LIB}/commons-logging-1.0.4.jar:${bin} sequencefile.SequenceFileReader $fileName
4、讀寫會用到用到commons-logging-1.0.4.jar hadoop-2-core.jar sequencefile.env sequencefile.jar 等
好處：
1)支持壓縮，且可定製為基於Record或Block壓縮（Block級壓縮性能較優）
2)本地化任務支持：因為文件可以被切分，因此MapRece任務時數據的本地化情況應該是非常好的。
3)難度低：因為是Hadoop框架提供的API，業務邏輯側的修改比較簡單。
壞處：需要一個合並文件的過程，且合並後的文件將不方便查看。
SequenceFile 是一個由二進制序列化過的key/value的位元組流組成的文本存儲文件，它可以在map/rece過程中的input/output 的format時被使用。在map/rece過程中，map處理文件的臨時輸出就是使用SequenceFile處理過的。
SequenceFile分別提供了讀、寫、排序的操作類。
SequenceFile的操作中有三種處理方式：
1） 不壓縮數據直接存儲。 //enum.NONE
2） 壓縮value值不壓縮key值存儲的存儲方式。//enum.RECORD
3）key/value值都壓縮的方式存儲。//enum.BLOCK
SequenceFile提供了若干Writer的構造靜態獲取。
//SequenceFile.createWriter()；
SequenceFile.Reader使用了橋接模式，可以讀取SequenceFile.Writer中的任何方式的壓縮數據。
三種不同的壓縮方式是共用一個數據頭，流方式的讀取會先讀取頭位元組去判斷是哪種方式的壓縮，然後根據壓縮方式去解壓縮並反序列化位元組流數據，得到可識別的數據。
流的存儲頭位元組格式：
Header：
*位元組頭」SEQ」, 後跟一個位元組表示版本」SEQ4」,」SEQ6」.//這里有點忘了 不記得是怎麼處理的了，回頭補上做詳細解釋
*keyClass name
*valueClass name
*compression boolean型的存儲標示壓縮值是否轉變為keys/values值了
*blockcompression boolean型的存儲標示是否全壓縮的方式轉變為keys/values值了
*compressor 壓縮處理的類型，比如我用Gzip壓縮的Hadoop提供的是GzipCodec什麼的..
*元數據 這個大家可看可不看的
所有的String類型的寫操作被封裝為Hadoop的IO API，Text類型writeString()搞定。
未壓縮的和只壓縮values值的方式的位元組流頭部是類似的：
*Header
*RecordLength記錄長度
*key Length key值長度
*key 值
*是否壓縮標志 boolean
*value
6. rdd不支持saveassequencefile怎麼解決
彈性分布式數據集（RDD，Resilient Distributed Datasets），它具備像MapRece等數據流模型的容錯特性，並且允許開發人員在版大型集群上執行權基於內存的計算。現有的數據流系統對兩種應用的處理並不高效：一是迭代式演算法，這在圖應用和機器學習領域很常見；二是互動式數據挖掘工具。這兩種情況下，將數據保存在內存中能夠極大地提高性能。為了有效地實現容錯，RDD提供了一種高度受限的共享內存，即RDD是只讀的，並且只能通過其他RDD上的批量操作來創建。盡管如此，RDD仍然足以表示很多類型的計算，包括MapRece和專用的迭代編程模型（如Pregel）等
7. hive 中的壓縮格式 rcfile，textfile，sequencefile 各有什麼區別
TextFile：
Hive默認格式，數據不做壓縮，磁碟開銷大，數據解析開銷大。回
可結合Gzip、Bzip2、Snappy等使用（系統自答動檢查，執行查詢時自動解壓），但使用這種方式，hive不會對數據進行切分，從而無法對數據進行並行操作。
8. 能由SequenceFile文件讀出來Text格式的嗎
您好.
當然可以， 可以看看mahout源碼里，有一些工具類。自個寫也行
如果還有問題，可以繼續追問，感謝。
9. 在hadoop中,小文件(比如很多張jpg的圖)利用SequenceFile合並成一個文件後,想還原成原先的小文件，怎麼做
需要另外存一個meta信息，包括文件名和偏移量
10. sequencefile和mapfile可以追加內容嗎
using UnityEngine;
using System.Collections;
//引入命名空間版權
using System;
using System.Data;
using System.Data.Odbc;
public class RaderData : MonoBehaviour