用sas進行回測

Ⅰ 量化交易模型為什麼要進行回測模擬

量化交易模型的回測模擬模擬目的在於證實不靠譜的策略系統，但是不能證實能賺錢的策略系統，因此回測模擬雖然不能的證實賺錢的策略，但具有一定的指導意義。

Ⅱ 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼

交易策略回測屬於量化交易，至於用什麼工具看個人習慣，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易軟體，也可以自己利用一門計算機語言，最簡單的用excel，也可以進行回測分析。

Ⅲ 同花順的回測一下如何以開盤價為買點進行回測

回撤的啊都是以前一交易 日的這個收盤價來回撤的啊，不然你這樣回撤按照高價來說是沒有任何意義的啊

Ⅳ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。

盈時「策略機器人」集策略智能生成版、權策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。

語言：Python

適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）

資料庫：期貨

回測用時：需要排隊分鍾記

支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。

自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。

備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。

盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。

Ⅳ 為什麼總是感慨外匯EA的回測好實盤差

1、任何人都不能去否則回測是通過歷史歸納並推演未來，而投機市場的未來永遠是未知和莫測的，所以對未來行情的有效性上變數太多。

2、拋開回測數據的精度不提，在回測階段，是很難將真實賬戶中運行所遇到的不同平台交易成本、交易規則差異性、滑點、延遲、斷線以及交易商的各種動手腳等諸多因素模擬出來的。

3、回測往往是在一定時間周期框架下進行的，往往不同的入場點，會導致不同截然的運行結果，即便是全時間周期，而難免參數過度優化的情形發生，幾乎所有的EA研發者都存在更完美圖表呈現的心理，這也必然決定了過度參數優化，而如果這樣做的話，往往適得其反，因為歷史畢竟是歷史。

4、真實賬戶中運行EA的人工干預，回測10年的歷史往往也就個把小時，而在真實賬戶中運行，是真實的分秒度過，回測是很快的得出結果，即便是長達幾個月的連續虧損和浮虧都是看不到的，而真實賬戶中，畢竟是真實的資金，對EA運行者恐怕是很大的心理考驗。我遇到太多太多中途干預EA運行的投資者了，這是絕對不可取的行為。因為人是交易過程中最不穩定的因素。

5、我是不主張僅僅通過回測報告或模擬賬戶中運行就做為一款EA的重要評價指標，無論是當前，還是未來都強烈主張以真實賬戶下的實時運行情況來評定，因為這是最真實可靠的，但過程會十分漫長，但話又說回來，漫長不是一件好事嗎？如果連賺錢都缺乏耐心，恐怕無葯可救了。

Ⅵ 請問大家什麼軟體能夠用外部指標進行歷史回測

需要一些比較專業的統計軟體。第三方炒股軟體一般都做的不好，有些我拿更權威的統計軟體去計算，發現結果居然是錯的。這個是個人經驗（不過有點過時了，2012年嘗試的，估計那個軟體自己已經把錯誤更改了。）。

建議你做以下操作：

1. 自己收集外部指標，並隨時更新。如果可以的話，自己建個資料庫。MYSQL之類的，免費而且非常容易上手。
   

2. 選擇一款可以輕松將金融數據導出成標准格式的第三方炒股軟體。這個就是你自己的喜好了。大部分軟體，這方面做的還是不錯的，雖然要交費。

3. 用一款比較專業的統計軟體，將兩者數據導入，然後按自己的想法，自由自在的做分析。你可以隨便選一款你自己使用著習慣的統計軟體。EVIEWS之類的太簡單，包含的東西太少了。高度建議你選擇一些自帶金融計量分析工具的軟體。建議你用以下統計軟體：

1. MATLAB。這個上手超快，前提是你很好的學過線性代數，因為計算是以矩陣為基礎的。他自帶的financial econometrics tool box包含的東西非常廣，非常全。就算沒有，因為軟體自由度很高，所以可以輕松自己創造出一個。

2. STATA。這個上手比上面那個還快。而且，不需要很好的線性代數，因為編程理念不是以矩陣為基礎的。自帶的金融計量的東西很多很全。更新也很快。缺點是，沒上面那個自由度高。某些全新的演算法和公式，你想用的話，自己寫出來比較費勁，效率也容易低。特別是你想做蒙特卡羅模擬實驗的時候。

3. 其他的那些免費的統計軟體，比如R, OX之類的我並不建議。因為是免費的，所以用戶體驗做的並不好。
   

Ⅶ 量化交易的回測和調試到底是什麼意思

就是通過以前的行情數據進行測試，調整系統，藉此提高交易系統的可靠性。一個量化系統不能開發出來就用於實戰，畢竟都是真金白銀，所以得先進行回測調試。

Ⅷ 最新 如何對策略進行回測並查看策略回測報告

如果您是開啟了打補丁的功能，短時間有反映就等等。如果總是不動，這是打補丁時回死機答了，沒有更好的方法，只有按開關機鍵關機在開機了（在不可以就要拔電源了，如果進不了系統就要重裝了）。
系統打補丁的功能需要自動連網，這個功能本身也不好用，經常出錯，沒有更好的方法。
建議將自動更新關閉，用軟體更新，自己的時間自己做主，現這的殺毒軟體都有打補丁的功能，比如：360、金山、QQ電腦管家等。
關閉自動更新的方法：
控制面板/系統和安全/WindowsUpdate（左邊）更改設置/把重要更新下面的選項改為，從不檢查更新即可（Win78）。

Ⅸ sas和python的區別 知乎

根據來我個人經歷的話：風管愛源SAS，策略愛Python。SAS能handle很大數據量，量大時跑得快，而且很多統計功能用起來方便，和其它軟體結合的很好，可以博採眾長。有時候有些功能sas能實現但proc加其它軟體做merge啊join啊能快很多；Python的話就比較好上手，而且package各式各樣的，設計那種從網頁扒數據的策略啊，time series相關的策略啊，都可以選相應的package輔助。另外我的經驗來看的確美帝大公司很愛SAS，我前老闆說這個寫簡歷上會非常fancy。【畢竟這軟體不便宜個人一般不用？】Python的話很accessible，用mac就更是自帶python。另外一些網上的回測平台都是用的python的語法，的確很適合拿它寫策略吖～