Ⅰ R语言中，怎么删除某一个观测值，不是整行整列的删除
这种情况下，常用的方法有筛选法和排序法可以使用：
筛选法：先建立筛选，再筛专选数值1，然后直接删除筛属选的数值，最后展开筛选即可。
排序法：直接对数据进行排序，选中并删除所有数值1的行即可。
上述两种方法都可以，但要注意排序法可能改变了数据行的顺序，如果保持删除前的次序，需要增加序号列，删除后重新按照序号列排序就可以了。
Ⅱ R语言中符合条件筛选行
如果两个数据集的变量完全一样的话可以直接这样 :
newdata<-merge(longlist,shortlist,all=FALSE)
得到的就是两个的交集。
如果变量不同的话，可以接着刚才操作，设定变量x用来标注longlist中的id是否也在shorlist中出现过：
id<-newdata$id
x<-c("true")
a<-cbind(id,x)
a<-data.frame(a)
longlist<-merge(longlist,a,all=TRUE)
然后longlist中就会多出x变量，与shortlist相同的id后面x为true
Ⅲ 请问R语言在一个表中如何筛选出两列有相同部分的行
subset函数抄。
比如： subset(stuTraceInfo, grepl("2013-03-27", stuTraceInfo$time))
就是获取 stuTraceInfo$time 是2013-03-27 的列，当然这个中间是一个正则表达式，根据需求修改表达式即可
Ⅳ r语言中如何从一组数据筛选出符合条件的值，求R的筛选code
假设这一列数为a，a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。
Ⅳ R语言数据筛选问题
>>>data1<-data7_0%>%
group_by(CELLPHONE,MEMBERID)%>%filter(row_number()==1)%>%ungroup()1234
方法二：
>>>data2<-data7_0%>%
distinct(CELLPHONE,MEMBERID,.keep_all=TRUE)12
方法三：
>>>data3<-sqldf("selectDISTINCTCELLPHONE,MEMBERIDfromdata7_0")1
方法四：
>>>data4<-base::unique(data7_0)1
方法五内：
>>>data5<-as.data.table(data7_0[!容plicated(data7_0$CELLPHONE),])
Ⅵ 如何用r语言将某一列中某些含特殊值的行全部挑出并制作新表
最简单的方法，复数据框的名称，制加上你要提取的列数，示例如下：
需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。
首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
Ⅶ 关于R语言，筛选完数据后突然一个都没了
你取消筛选，然后用鼠标把所有行都选择后，再次点筛眩你筛不出去是因为你做筛选的时候，没有包含所有行
Ⅷ r语言 dataframe怎么筛选
你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行，按工具栏中的“数据－筛版选－自动权筛选”，就会在数据第一行出现下拉框，点中它，从下拉框中选“自定义”，会出现一个对话框，在这个对话框的左边框中选“包含”，右边框中填上“公园”（不要引号），确定后就把所有含有“公园”的数据筛选出来了，其他的会自动隐藏。同理，在“包含”的右边框中填上“门店”，就会把所有含有“门店”的数据筛选出来。
Ⅸ R语言 建立决策树前 如何从候选的几十个变量中筛选建模需要的变量
自变量量的筛选是根据其卡方显著性程度不断自动生成父节点和子节点，卡方显著性越高，越先成为预测根结点的变量（建模需要的变量），程序自动归并预测变量的不同类