kettle如何过滤空记录

1. kettle 怎么根据时间字段进行过滤

今天使用kettle从mysql导数到oracle，发现只导了7行后，数据传输就终止了，查看日志信息，报内错如下容：

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报：Couldn't get row from result set问题。

发现从这行开始这个时间字段除了正常的时间数据以外还有NULL值，难道这类的值引起的错误，在查询了相关资料后，才知道jdbc(默认行为)认为null或'0000-00-00'这样的日期时间值是无效的。如果想避开这个问题，需要编辑jdbc的连接属性，添加如下属性值：

zeroDateTimeBehavior=convertToNull

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设置之后导数成功进行。

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所以，设计生产系统中的相关表时，默认值最好不要使用'0000-00-00'或null这样的值。

2. 用kettle导入数据的时候怎么去掉数据库中已经存在的数据

使用数据库的删除功能删除数据库里的数据,或者用表输入的裁减表功能清空表中数据

3. 哪位高人知道kettle中如何新建转换清空几个表的数据kettle连接的oracle数据库。

kettle可以执行脚本，delete和truncate都可以。但是连接数据库的用户要有清空权限，具体权限可以找dba要

4. kettle中web未输出值xml怎么过滤掉，只解析返回有结果的；

参考：

5. kettle中做查询时，遇到大数据时怎么处理

在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候, 需要去查另一个数据库.

这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇 时候就麻烦来了.

下面针对三种情况做具体情况的选择办法

先上一个图

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1. 当需要转换的数据特别大的时候, 例如: 10W条以上.或者100W条以上时.

上图中,hadoop数据导入,导入的数据如果够多,例如100W条以上,其中一个字段需要查询数据库中查询,而这个字段的类型并不多,例如只有10个类型或者数据库中就只有这10个类型.那么,可以走线路2, 并且线路2中的 "使用缓存" 可以打勾,也可以不打.当然你这个源里的数据太多,打上当然最好了.因为省得再去你的数据库里再查.

但是当源里的数据类型还是只有10个类型,但是你的数据库里面存了有10000条记录时,怎么办?
有两种解决办法:
1).线路2:并且查询节点中的 "使用缓存" 不能打勾.
2).线路1,并在"带条件的结果查询供流查询使用" 这个结点中,用一个SQL,过滤一下数据,然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了

2. 查另一个数据库的数据量大时,而你的源数据不大.

最好的选择是
线路1,并在"带条件的结果查询供流查询使用" 这个结点中,用一个SQL,过滤一下数据,然后尽可能地把那里包括的这些记录查出来.这样在流里的比对时.也很快很多.必竟是在内存里做运算了

3. 当两个数据源都非常大时(最不想遇到的)
这种情况是最不想遇到的办法
一种选择:
1).线路2中的 "使用缓存" 打勾.

当然还有别的更复杂但是会更快的办法.适用场景比较少,不再详细写了.

6. ETL之kettle学习

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。

Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

• 外文名

• Kettle

• 中文名

• 水壶

• 产品

• Spoon、Pan、CHEF、Kitchen

• 脚本文件

• transformation和job，

• 特点

• 绿色无需安装

• 最新版本

• 8.2

7. 通过取出kettle日志里过滤数据的条数来记录，java有这样的包吗

这个我没遇到过。不过可以这样：你在kettle里做个过滤，吧过滤出的数据单独写到 txt或者数据表里，然后 java调 ktr ，然后开个线程 扫描过滤的数据。

8. 如何使用kettle 做数据清洗

在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候, 需要去查另一个数据库. 这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇 时候就麻烦来了. 下面针对三种情况做具体情况的选择办法 先上一个图 [img] [/img] 1. 当需要转换的数据特别大的时候,

9. kettle随机数的过滤有什么用

通过正则表达式，可以过滤符合要求的随机数，比如生成的随机数不包含“4”等等

10. 请问kettle工具如何在导出EXCLE文件的时候，增加判断如果查询的结果没有数据就不导出，也不生成文件急

加一个过滤组件啊 源数据查询记录数<>0 就走导出EXCEL数据流 =0 就mmy