測序報告的數據過濾

1. 數據過濾

寫一個過濾方法唄` 以126.com和163.com來判斷啊

2. google analytics自定義報告中使用過濾器和數據視圖中的過濾器的關系

是從GA收集的原始數據基礎上過濾的。
Google Analytics中過濾器過濾就是在視圖的層級，就是在GA收集到的全部數據基礎上進行過濾。在視圖層級之下的叫細分。細分是可逆的，但是過濾器過濾的數據是不可逆的。建議創建一個沒有過濾器的視圖，以查看完整的數據。

3. 請教轉錄組數據差異基因過多如何過濾已優化結果

請教轉錄組數據差異基因過多如何過濾已優化結果
edgeR是一個研究重復計數數據差異表達的Bioconctor軟體包。一個過度離散的泊松模型被用於說明生物學可變性和技術可變性。經驗貝葉斯方法被用於減輕跨轉錄本的過度離散程度，改進了推斷的可靠性。該方法甚至能夠用最小重復水平使用，只要至少一個表型或實驗條件是重復的。該軟體可能具有測序數據之外的其他應用，例如蛋白質組多肽計數數據。可用性：程序包在遵循LGPL許可證下可以從Bioconctor網站。

4. 如何過濾一組數據中明顯異常的值

一般使用正負3倍離差檢驗，如果正負都有數據，則首先捨去偏離較大的

5. 請問如何在資料庫中提取數據時過濾數據內容

寫個函數吧靈活點。
v_str1 是實際記錄
v_str2 是現實的記錄，如果v_str1中沒有要顯示的記錄（如南京路）回返回空答
create or replace function f_test(v_str1 in varchar2, v_str2 in varchar2)
return varchar2 as
n_instr int;
begin
n_instr := instr(v_str1, v_str2);
if n_instr > 0 then
return v_str2;
else
return '';
end if;
end;

--測試
select f_test('南京路，淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;
--結果
南京路

select f_test('淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;

結果
空

6. 如何對基因組測序進行雙端測序過濾

一、16S測序原理16SrDNA基因存在於所有細菌的基因組中，具有高度保守性。然而該基因序列還包括9個高變區（V1-V9），通過特異性引物對某一段高變區（如V3區）或某幾段高變區（如V3-V4區）進行擴增測序，然後與資料庫比對，可特異性識別細菌種類。二、宏基因組測序原理將基因組DNA隨機打斷成若干條500bp的小片段（類似於拼圖中的單個形狀不一的模塊），然後連接接頭（雙端120bp），在片段兩端加通用引物進行PCR擴增測序。將reads進行組裝拼接（類似於將眾多模塊拼成一副完整圖片），得到基因序列，眾多基因構成完整的基因集。同時將獲得的reads片段或組裝好的基因序列與NCBI資料庫進行比對，得到物種注釋結果。對於16S測序而言，任何一個高變區或幾個高變區，盡管變異性再高，對於某些物種來說，這些高變區也可能十分相近，而能夠區分它們的特異性序列片段有可能不在我們的擴增區域內。換言之，非全長的可變區序列覆蓋范圍不夠導致無法鑒定到種。宏基因組在建庫之前會先將基因組DNA隨機打斷成若干小片段，而這些小片段中總有一些能夠包含區分2個物種的基因差異序列。由於測序深度足夠深，相當於覆蓋了整個基因組的信息，因此在與NCBI資料庫比對時，就能夠注釋到相應的種水平的物種。

7. 如何把測序回來的數據篩選出SSR

規律是含有45的都篩選出來嗎？假設數據在A列在B1輸入公式=if(isnumber(find("45",a1)),a1,"")雙擊B1右下角的實心小黑點即可

8. 如何利用FastReport的對話框過濾數據

FastReport對話框可以用來過濾報表中的數據。例如，你有一個帶有全體員工名單的報表。通過使用一個對話框，你可以對數據進行篩選，以便顯示所選取的員工。要使用數據過濾，初始報表必須包含了所有的數據.

實現數據過濾的最簡單的方法就是使用"Data" band上面的Filter屬性。在band編輯器中，您可以指出過濾器表達式，例如

通過對話框，你可以從用戶那裡獲取一個值，並將該值使用到過濾器表達式中。如果需要簡單的一個值時則一般用該方法。如果任務要顯示值列表或者從表中查詢一個或者幾個值，實現起來就相當麻煩。要實現它，你需要使用腳本，讓它執行以下操作：

獲取數據源

初始化數據

用數據源中的數據填充ListBoxControl

選擇雇員後，過濾表達式將被用在"Data" band中

9. 高通量測序後數據還需要自己分析嗎

這個要看你測序的目的，一般情況下高通量測序分析報告基本把數據進行了一定的挖掘，這個也基本滿足了客戶的研究要求。當然如果你有特別的需求的話可能還需要進行一定的篩選。
比如說一般測序公司的分析報告會把所有的差異基因拉出來，然後給個P和FDR值，你可以根據自己的要求，來選擇不同fold和P作為閾值來進行篩選。