均值濾波最好是過濾什麼雜訊

A. 移動平均濾波和平均濾波各自有什麼優缺點

椒鹽雜訊是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。 中值濾波是選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。 因為雜訊的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除雜訊點。

B. 比較均值濾波和中值濾波的優缺點

椒鹽雜訊是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。
中值濾波是選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。
因為雜訊的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除雜訊點。

C. 請問中值濾波與均值濾波各自的優缺點

均值濾波和中值濾波的內容非常基礎，均值濾波相當於低通濾波，有將圖像模糊化的趨勢，對椒鹽雜訊基本無能為力。中值濾波的優點是可以很好的過濾掉椒鹽雜訊，缺點是易造成圖像的不連續性。通過下面三張圖可以清楚看到以上兩種濾波方法的差異。

利用均值濾波處理後，椒鹽雜訊被處理成了小的氣泡，但與此同時圖像開始變得模糊。

拓展資料：

中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制雜訊的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的雜訊點。方法是用某種結構的二維滑動模板，將板內像素按照像素值的大小進行排序，生成單調上升(或下降)的為二維數據序列。二維中值濾波輸出為g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分別為原始圖像和處理後圖像。W為二維模板，通常為3*3，5*5區域，也可以是不同的的形狀，如線狀，圓形，十字形，圓環形等。

均值濾波也稱為線性濾波，其採用的主要方法為鄰域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個像素值，即對待處理的當前像素點(x，y)，選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當前像素點(x，y)，作為處理後圖像在該點上的灰度g(x，y)，即g(x，y)=1/m ∑f(x，y) m為該模板中包含當前像素在內的像素總個數。

D. 濾除圖像中的椒鹽雜訊採用中值濾波還是鄰域均值濾波，為什麼

均值濾波器是一種最常用的線性低通平滑濾波器，可抑制圖像中的加性雜訊，但同時也使圖像變得模糊；中值濾波器是一種最常用的非線性平滑濾波器，可消除圖像中孤立的雜訊點，又可產生較少的模糊。一般情況下中值濾波的效果要比鄰域平均處理的低通濾波效果好，主要特點是濾波後圖像中的輪廓比較清晰。因此，濾除圖像中的椒鹽雜訊採用中值濾波。

E. 為什麼均值濾波器濾除高斯雜訊效果比濾除脈沖雜訊效果好

奧

F. 去除尖銳雜訊是用中值濾波還是均值濾波

均值濾波是對窗口所覆蓋的像素求取均值，這種濾波方法是將雜訊平均到鄰域像素裡面，所以會模糊圖像；
中值濾波是對窗口下的像素值進行排序，將中間位置的像素值賦給窗口中心像素，對於濾除諸如椒鹽雜訊等有很好的效果。
對於你說的尖銳雜訊，建議使用中值濾波。
以上。

G. 為什麼均值濾波可以有新效去除高斯雜訊

高斯雜訊是幅值近似正態分布，但分布在每個像素上，而且，你要知道，正態分布的均值為0，但均值為0時，均值濾波就會用均值來代替那個像素點，從而雜訊就沒有了，這樣說你明白了嗎？

H. 比較均值濾波和中值濾波的優缺點，這是大學數字圖像處理的簡答題

貌似是實時性和周期性的區別，大二的時候學過，忘差不多了

I. 對於椒鹽雜訊，為什麼中值濾波效果比均值濾波效果好

在去除椒鹽雜訊方面均值濾波會模糊圖像，並且去除效果較差。相比之下，中值濾波能夠較好地去除椒鹽雜訊。

中值濾波器在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除雜訊的目的。中值濾波器對椒鹽雜訊的濾波效果較好。

(9)均值濾波最好是過濾什麼雜訊擴展閱讀：

注意事項：

雜訊類型是『salt & pepper』 一定注意空格的位置 這里比較嚴格。

當雜訊類型是』salt & pepper』的時候，第三個參數的意思是雜訊密度，比如0.1，那麼總像素個數的10%為黑白點，當然是黑點還是白點都是隨機的。

在圖像處理領域，影響圖像質量的雜訊主要有指數雜訊、均勻雜訊、椒鹽雜訊等。其中椒鹽雜訊的去除是圖像處理裡面一個研究很久的課題，出現最早的有效方法是中值濾波，是一種非線性濾波方法，對圖像的所有像素點均進行處理，改變了圖像中真實的像素點，這是傳統中值濾波的一個重大缺點。