❶ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢
盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。
盈時「策略機器人」集策略智能生成版、權策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。
語言：Python
適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）
資料庫：期貨
回測用時：需要排隊分鍾記
支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。
自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。
備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。
盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。
❷ 為什麼優礦的策略跑起來都很成功，是因為哪些因素沒有考慮到
題主說的量化學堂中的策略是一個小市值而且回測區間比較短，所以曲線看著還行，這個初衷是為了讓礦友對因子選股有個概念，沒有做更多精細的處理。
至於其他的疑問我簡單的回答一下
上面有提到手續費和滑點等，優礦的回測框架中都是有考慮的。
交易稅費 commission
滑點 slippage
在真實的證券成交環境下，下單的點位和最終成交的點位往往有一定的偏差，訂單下到市場後，往往會對市場的走向造成一定的影響。比如買單會提高市場價格，賣單會降低市場價格。
優礦為了更真實地模擬策略在真實市場的表現，增加了滑點模式，用於處理市場沖擊問題。
默認為slippage = Slippage(value=0.0, unit='perValue')
為了保障這些數據的連續性，優礦上已做前復權處理，在回測框架中使用回測框架提供的行情數據（比如 account.get_history）、回測框架在成交撮合時使用的行情數據，都已做前復權處理。
還有倖存者偏差、前視偏差、極端情況我們都提供了函數或者例子幫忙處理。
上面溫如提到了數據的問題，我司有100多人的數據隊伍在進行數據的生產及清洗，這些數據在優礦上大多是不收費提供使用的，也許我們不是最好，但我們一直在力求變的更好。
投資從來不是件容易的事，只希望通過自己的努力能幫助大家提升研究效率、降低運營成本，找尋alpha的路上能更加順暢一些。
❸ 聚寬與掘金量化哪家的回測功能好用
聚寬和掘金量化的回測功能並沒有什麼不同。兩者的數據量差不多，在回測版時間方面，聚寬略權有優勢。另外，在回測的股票數量方面，掘金有所限制，好像是50隻股票，收費的沒限制。
兩者的差別是，掘進量化融合更多的程序語言平台，而不限於Python。另外，掘金在交易介面方面有優勢。
❹ 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測，用什麼軟體好，不想用股票軟體自帶的，限制有點多,謝了...
這個看你個人的技術水平了，簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測，水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測，當然所有的前提是你有數據來源。
❺ 請問大家什麼軟體能夠用外部指標進行歷史回測
需要一些比較專業的統計軟體。第三方炒股軟體一般都做的不好，有些我拿更權威的統計軟體去計算，發現結果居然是錯的。這個是個人經驗（不過有點過時了，2012年嘗試的，估計那個軟體自己已經把錯誤更改了。）。
建議你做以下操作：
自己收集外部指標，並隨時更新。如果可以的話，自己建個資料庫。MYSQL之類的，免費而且非常容易上手。
選擇一款可以輕松將金融數據導出成標准格式的第三方炒股軟體。這個就是你自己的喜好了。大部分軟體，這方面做的還是不錯的，雖然要交費。
用一款比較專業的統計軟體，將兩者數據導入，然後按自己的想法，自由自在的做分析。你可以隨便選一款你自己使用著習慣的統計軟體。EVIEWS之類的太簡單，包含的東西太少了。高度建議你選擇一些自帶金融計量分析工具的軟體。建議你用以下統計軟體：
MATLAB。這個上手超快，前提是你很好的學過線性代數，因為計算是以矩陣為基礎的。他自帶的financial econometrics tool box包含的東西非常廣，非常全。就算沒有，因為軟體自由度很高，所以可以輕松自己創造出一個。
STATA。這個上手比上面那個還快。而且，不需要很好的線性代數，因為編程理念不是以矩陣為基礎的。自帶的金融計量的東西很多很全。更新也很快。缺點是，沒上面那個自由度高。某些全新的演算法和公式，你想用的話，自己寫出來比較費勁，效率也容易低。特別是你想做蒙特卡羅模擬實驗的時候。
其他的那些免費的統計軟體，比如R, OX之類的我並不建議。因為是免費的，所以用戶體驗做的並不好。
❻ 如何利用excel回測量化投資策略
用excel回策量化策略，效率太低了，而且數據過大的話excel完成不了，可以利用現有的量化專交易平屬台，如果非的用excel回策，你至少要學會各種技術指標，和如何用計算機語言描述走勢行情分析，還需要會編輯回測所用的各種回測指標公式，你才能完成excel的量化回測，初學時可以用這個但，實際應用時，至少要用一套量化分析平台的軟體，或者自己利用c語言，Python，等開發出一套量化分析軟體。
❼ 如何用EXCEL做數據回測
如果策略講究實時性的，excel肯定是不行的。 如果僅僅對歷史數據的回測， 大多數情況下excel夠用了，而且excel附帶的功能還是很強大的。
現在，好像很多人喜歡搞量化， 我個人覺得是量化過度了，量化要有嚴謹的邏輯依據， 不要隨便設定一些參數就開始拿歷史數據回測，然後找個最理想的結果對應的參數集就認為模型是可行了。
其實，量化最重要的是邏輯推理， 要能從理論上論證模型的可行性。股市投資不像自然界那麼規律， 投資是人性是多變的， 對歷史數據回測出來的東西要時刻保持清醒， 尤其沒有嚴謹推理的東西往往就是壞策略。
❽ 同花順的I問財回測大家有用過的嗎
i問財策略回測是根據您設置的擇時交易計劃，對輸入的策略（問句）回進行全市場股票的歷史答模擬交易，最終對選出的所有股票的回測結果進行客觀的統計分析，並給出策略回測報告，為您找到最適合自己的投資策略提供客觀的數據支持。
使用方法：
一、設置需要回測問句及信息，點擊回策！
二、回測數據分析，從回測分析中可以看到各個持有周期的收益率、成功率等信息。
如「非新股，非st，非停牌，總市值小於25.5億，pe大於0，peg大於0小於15，資產負債率小於60%，總市值從小到大」問句，最大預期年化收益率169.36%
三、您也可以在策略廣場上查看其它人的策略哦！
❾ 股票回測工具APP大家知道不想使用軟體。
手機上就能做回測的軟體不多的，錢錢這方便還挺全面的