⑴ 如何提高濾波器的帶外抑制
根據波特圖，低通濾波器幅度頻率特性為每過一個極點衰減速度增加20dB/十倍頻，所以2個極點回之後的衰減速答度就是40dB/十倍頻。
因此，必須設計成第二個極點在通帶范圍以內，即衰減3dB以內。這樣就要求，第一個極點與第二個極點離的需要很近。下面粗略計算一下有多近。
通過第一個極點是20dB/十倍頻，帶寬是衰減3dB處，故第二個極點必須在第一個極點頻率1.5倍范圍內。第一個極點頻率表示為1/R1C1，第二個極點頻率表示為1/R2C2。用公式表示就是，1.5/R1C1;1/R2C2.
⑵ gammatone濾波器的c語言代碼
如果你入門C語言。你會接觸到一個藍屏的界面。那個就是C開發環境。 在那裡輸入代碼，只要語法和邏輯沒錯誤。就能得到你想要得到的結果。 這個問題你現在問的有點早了。你肯定還沒真正的接觸的C語言編程
⑶ 急求一段可以控制0.05HZ以下和500HZ以上信號不通過的高低通濾波器程序，C或matlab都行啊 ，謝了！！
去網路提問啊
⑷ 急，幫忙看一段關於濾波器的代碼（2階的低通數字濾波） 簡要把關鍵點說一下就行了！
首先，使用temp=(float)(wave)/16384 將輸入的整數數據轉換內成浮點容的數據。
使用浮點格式的數據運算後，輸出再使用 wave=(int)(temp*16384);轉換成整數。
先處以16384，是為了防止溢出；運算之後必須還原的~~
⑸ 急求：自適應濾波器LMS演算法代碼
自適應過程一般採用典型LMS自適應演算法，但當濾波器的輸入信號為有色隨機過程時，專特別是當輸入信號為高度屬相關時，這種演算法收斂速度要下降許多，這主要是因為輸入信號的自相關矩陣特徵值的分散程度加劇將導致演算法收斂性能的惡化和穩態誤差的增大。此時若採用變換域演算法可以增加演算法收斂速度。變換域演算法的基本思想是：先對輸入信號進行一次正交變換以去除或衰減其相關性，然後將變換後的信號加到自適應濾波器以實現濾波處理，從而改善相關矩陣的條件數。因為離散傅立葉變換
⑹ 濾波器matlab代碼
貌似此類專家很少哦~~~無解
⑺ 求巴特沃斯濾波器的FPGA實現。VHDL代碼。求高手指教。自己遇到很多問題。不懂
濾波器可以先用matlab中的fdatool工具設計，論證你所設計的巴特沃斯濾波器至少要在理論上專是穩定的，量屬化之後也是穩定的，然後編寫HDL程序後，使用modelsim做前模擬的結果，再進行下載程序到晶元進行測試。舉個例子：假設要設計個FIR濾波器，一般可以先通過MATLAB進行論證，求出濾波器的系數，然用應用這些系數寫HDL語言，最後進行測試了。你先自己動手做下吧，一般比較簡單的濾波器我是直接用筆算出系數，較復雜的才會用到MATLAB，幫不了你多少忙，我不會VHDL代碼，VERILOG還行。
⑻ 求：一個關於FIR帶通濾波器的C語言設計程序 代碼
short h[], short y[])
{
int i, j, sum; for (j = 0; j < 100; j++) {
sum = 0;
for (i = 0; i < 32; i++)
sum += x[i+j] * h[i];
y[j] = sum >> 15;
}
}
2
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,h0,h1; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=2){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x0 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x0 * h1;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
3
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,h0,h1,h2,h3,h4,h5,h6,h7; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=8){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x2 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x2 * h1;
x3 = x[j+i+3];
h2 = h[i+2];
sum0 += x2 * h2;
sum1 += x3 * h2;
x4 = x[j+i+4];
h3 = h[i+3];
sum0 += x3 * h3;
sum1 += x4 * h3;
x5 = x[j+i+5];
h4 = h[i+4];
sum0 += x4 * h4;
sum1 += x5 * h4;
x6 = x[j+i+6];
h5 = h[i+5];
sum0 += x5 * h5;
sum1 += x6 * h5;
x7 = x[j+i+7];
h6 = h[i+6];
sum0 += x6 * h6;
sum1 += x7 * h6;
x0 = x[j+i+8];
h7 = h[i+7];
sum0 += x7 * h7;
sum1 += x0 * h7;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
⑼ 這是關於CIC濾波器的一段代碼，求高手幫我詳細解答下，滿意的話追加分。
R是抽取因子或內插因子，取決於你要上采樣(提高采樣速率)還是要下采樣(降低采樣率)
M是延遲因版子
N是所用CIC的級數權
詳見matlab help CIC Decimation和CIC Interpolation
⑽ 如何設計高階濾波器
高階低通濾波器通常由一階、二階低通濾波器組成。例如，五階巴特沃思低通濾波器，由兩個二階和一個一階巴特沃思低通濾波器組成