吸附樹脂hpd400

① 大孔樹脂和聚醯胺樹脂有什麼區別

這是我自己總結的 希望對你有幫助
一 大孔樹脂
1.原理： 大孔吸附樹脂是以苯乙烯和丙酸酯為單體,加入乙烯苯為交聯劑,甲苯、二甲苯為致孔劑,它們相互交聯聚合形成了多孔骨架結構。
不同於以往使用的離子交換樹脂，大孔吸附樹脂為吸附性和篩選性原理相結合的分離材料。
吸附性是由於范德華力或產生氫鍵的結果。
篩選性是由於其本身多孔性結構所決定。
因此，有機化合物根據吸附力的不同及分子量的大小，在樹脂的吸附機理和篩分原理作用下實現分離。
2.類型
按其極性和所選用的單體分子結構分為：
(1)非極性大孔樹脂 苯乙烯、二乙烯苯聚合物，也稱芳香族吸附劑。（如HPD-100,D-101等)
(2)中等極性大孔樹脂 聚丙烯酸酯型聚合物，以多功能團的甲基丙烯酸酯作為交聯劑，也稱脂肪族吸附劑。
(3)極性大孔樹脂 含硫氧、醯胺基團，如丙烯醯胺。
(4)強極性大孔樹脂 含氮氧基團，如氧化氮類。
3 選擇
選擇樹脂要綜合各方面的因素（如：待分離化合物的分子大小、所含特有基團等）
適當孔徑下，應有較高的比表面積；具有適宜的極性；與被吸附物質有相似的功能基。

二 聚醯胺
1.原理：聚醯胺（polyamide，PA）是由醯胺聚合而成的一類高分子物質，又叫尼龍、錦綸
色譜中常用的聚醯胺有：尼龍-6（己內醯胺聚合而成）和尼龍-66（己二酸與己二胺聚合而成）。既親水又親脂，性能較好，水溶性物質和脂溶性物質均可分離。錦綸11，1010的親水性較差，不能使用含水量高的溶劑系統。原理暫時有2種：
①氫鍵吸附原理：酚、酸的羥基與聚醯胺中羰基形成氫鍵；
芳香硝基、醌類化合物的硝基或羥基（醌）與聚醯胺中游離氨基形成氫鍵；
脫吸附通過溶劑分子形成新氫鍵取代原有氫鍵而完成。
②雙重層析原理：
聚醯胺既有非極性的脂肪鍵，又有極性的醯胺鍵。
當用含水極性溶劑作流動相時，聚醯胺作為非極性固定相，其色譜行為類似反相分配色譜，所以苷比苷元容易洗脫。
當用非極性氯仿-甲醇作為流動相時，聚醯胺則作為極性固定相，其色譜行為類似正相分配色譜，所以苷元比其苷容易洗脫。
2.適用：
聚醯胺層析可用於黃酮、酚類、有機酸、生物鹼、萜類、甾體、苷類、糖類、氨基酸衍生物、核苷類等的化合物的分離，尤其是對黃酮類、酚類、醌類等物質的分離遠比其它方法優越。
特點：對黃酮等物質的層析是可逆的；分離效果好，可分離極性相近的類似物，其柱層析的樣品容量大，適用於制備分離。

② 求解大孔吸附樹脂水洗除雜的步驟謝謝！！急！

吸附樹脂裝柱：濕法裝柱，先於吸附柱中加入一定量的純水，然後加入樹脂，也可水與內樹脂同時加入柱內，這樣容可以防止氣泡產生
吸附樹脂柱預處理：可用2倍體積1mol/l的鹼液過柱，水洗至中性，後再用2倍體積1mol/l酸液過柱，水洗至中性（根據所要吸附物料的PH值大小，選擇酸鹼加入的順序）。也可使用甲醇、乙醇有機溶液洗劑（效果更好）
樹脂再生：根據吸附的物料性質，若吸附鹼性物質，則選擇酸解析，若吸附酸性物質，則選擇鹼解析（酸鹼加熱解析效果更好），若酸鹼都不易解析，可選擇醇溶液解析

樹脂運行過程中，要注意保證樹脂層上必須有液體存在，防止液體流干，出現干柱，產生偏流現象，影響吸附效果；選擇合適的再生劑，否則樹脂性能下降很快；吸附過程要注意流速，不可過快

暫時想到這么多，有問題可以隨時找我

③ 一般吸附樹脂能吸附多少有機物

樹脂的
吸附量
和被吸附物質有關系，
大孔吸附樹脂
樹脂的吸附量是以吸酚量來標定，一般大孔吸附樹脂的吸酚量在80-120g/L;
芳香族的化合物由於分子量較大樹脂吸附量在100g/L左右；
鹵代烴
類有機物分子量較小吸附量在50-70g/L左右。

④ 吸附樹脂與離子交換樹脂之間的關系

離子交換樹脂就是吸附樹脂中的一種，離子交換樹脂是通過吸附來進行離子交換的，吸版附樹脂不能吸附氣權體，吸附樹脂主要是用於水處理方面。

離子交換樹脂

離子交換樹脂是帶有官能團（有交換離子的活性基團）、具有網狀結構、不溶性的高分子化合物。通常是球形顆粒物。離子交換樹脂的全名稱由分類名稱、骨架（或基因）名稱、基本名稱組成。孔隙結構分凝膠型和大孔型兩種，凡具有物理孔結構的稱大孔型樹脂，在全名稱前加「大孔」。分類屬酸性的應在名稱前加「陽」，分類屬鹼性的，在名稱前加「陰」。如：大孔強酸性苯乙烯系陽離子交換樹脂。

吸附樹脂

吸附樹脂指的是一類高分子聚合物，可用於除去廢水中的有機物，糖液脫色，天然產物和生物化學製品的分離與精製等。吸附樹脂品種很多,單體的變化和單體上官能團的變化可賦予樹脂各種特殊的性能。其實吸附樹脂指的是一類高分子聚合物，外觀一般為直徑為0.3～1.0 mm的小圓球，它是最近幾年高分子領域里新發展起來的一種多孔性樹脂，經常用於廢水處理、葯劑分離和提純。

⑤ 大孔吸附樹脂型號有哪些

這是我自己總結的 一 大孔樹脂 1.原理：大孔吸附樹脂是以苯乙烯和丙酸酯為單體,加入乙烯苯為交聯劑,甲苯、二甲苯為致孔劑,它們相互交聯聚合形成了多孔骨架結構. 不同於以往使用的離子交換樹脂,大孔吸附樹脂為吸附性和篩選性原理相結合的分離材料. 吸附性是由於范德華力或產生氫鍵的結果. 篩選性是由於其本身多孔性結構所決定. 因此,有機化合物根據吸附力的不同及分子量的大小,在樹脂的吸附機理和篩分原理作用下實現分離. 2.類型按其極性和所選用的單體分子結構分為： (1)非極性大孔樹脂 苯乙烯、二乙烯苯聚合物,也稱芳香族吸附劑.（如HPD-100,D-101等) (2)中等極性大孔樹脂 聚丙烯酸酯型聚合物,以多功能團的甲基丙烯酸酯作為交聯劑,也稱脂肪族吸附劑. (3)極性大孔樹脂 含硫氧、醯胺基團,如丙烯醯胺. (4)強極性大孔樹脂 含氮氧基團,如氧化氮類. 3 選擇選擇樹脂要綜合各方面的因素（如：待分離化合物的分子大小、所含特有基團等）適當孔徑下,應有較高的比表面積；具有適宜的極性；與被吸附物質有相似的功能基. 二 聚醯胺 1.原理：聚醯胺（polyamide,PA）是由醯胺聚合而成的一類高分子物質,又叫尼龍、錦綸色譜中常用的聚醯胺有：尼龍-6（己內醯胺聚合而成）和尼龍-66（己二酸與己二胺聚合而成）.既親水又親脂,性能較好,水溶性物質和脂溶性物質均可分離.錦綸11,1010的親水性較差,不能使用含水量高的溶劑系統.原理暫時有2種： ①氫鍵吸附原理：酚、酸的羥基與聚醯胺中羰基形成氫鍵；芳香硝基、醌類化合物的硝基或羥基（醌）與聚醯胺中游離氨基形成氫鍵；脫吸附通過溶劑分子形成新氫鍵取代原有氫鍵而完成. ②雙重層析原理：聚醯胺既有非極性的脂肪鍵,又有極性的醯胺鍵. 當用含水極性溶劑作流動相時,聚醯胺作為非極性固定相,其色譜行為類似反相分配色譜,所以苷比苷元容易洗脫. 當用非極性氯仿-甲醇作為流動相時,聚醯胺則作為極性固定相,其色譜行為類似正相分配色譜,所以苷元比其苷容易洗脫. 2.適用：聚醯胺層析可用於黃酮、酚類、有機酸、生物鹼、萜類、甾體、苷類、糖類、氨基酸衍生物、核苷類等的化合物的分離,尤其是對黃酮類、酚類、醌類等物質的分離遠比其它方法優越. 特點：對黃酮等物質的層析是可逆的；分離效果好,可分離極性相近的類似物,其柱層析的樣品容量大,適用於制備分離.

⑥ HPD400 HPD400A XAD-7HP D152 732 701 型大孔樹脂什麼極性

非極性的

⑦ 做大孔吸附樹脂純化試驗，考察不同濃度洗脫劑洗脫效果具體怎麼操作

與食品葯品相關的產品盡量選擇乙醇！
至於上樣量最好做一下靜態吸附實驗！
做完靜態試驗你的上樣量就能把握住！
最好是梯度洗脫先高後低同一批就行！

⑧ 吸附樹脂現在國內研究狀況如何

大孔吸附樹脂目前國內研究的水平已經比較高了，比如常規應用於 植物有效成分版提取、抗生素提取、果權蔬汁脫色、有機化工廢水吸附處理、中葯有效成分提取等等，門類已經相當齊全，目前已經基本上取代了例如陶氏、三菱、朗盛等國外品牌
吸附樹脂國內最典型的廠商就是 西安藍曉科技新材料股份有限公司，自己可以網上查下

⑨ 大孔吸附樹脂的使用注意事項

該類樹脂在通常的儲存及使用條件下性質十分穩定，不溶於水、酸、鹼及有機溶劑，也不與內它們發生化學容反應。 搬運、裝卸操作應輕緩，堆放穩定、規則，勿猛烈摔打。如灑落會導致地面濕滑，要注意防止滑倒。 儲存此種材料的儲存溫度請勿高於90℃，最高使用溫度180℃。 濕態0℃以上保存。儲存狀態下請保持包裝密封完好，以防失水;如發生乾燥失水，應以乙醇浸泡干態樹脂約2小時，用清水洗干凈後再重新包裝或使用。 嚴防冬季將球體凍裂。如發現凍結現象，請於室溫下緩慢融化。 運輸或儲存過程中嚴防和有異味、有毒物品及強氧化劑混雜堆放。

⑩ 數學建模

MATLAB
詳細信息：

數學建模軟體介紹一般的數學建模研究中，常用的有四種軟體，即：matlab的，行話，數學和SAS描述如下4簡要介紹。

1.MATLAB概況

MATLAB的矩陣實驗室（矩陣實驗室）之意。除了具有出色的數學能力，還提供了符號計算，文字

管理，可視化，建模和模擬與實時控制功能的專業水平。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的數學表達式和指令，工程常見的形式是非常相似的，所以使用MATLAB來解決要比用C，FORTRAN等問題

經過簡單的語言，同樣的事情。

目前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0中包含數百個內置函數有主包和幾個30套（工具箱）。套件可分為功能性工具

工具袋和學科。功能擴展套件，用於MATLAB的符號計算，可視化，建模和模擬，文字處理和實時控制等功能。學科工具包是專業性比較強

工具包，控制工具包，信號處理工具包，通信工具都屬於這一類。

開放如此廣泛的MATLAB用戶的歡迎除了所有主要包MATLAB的文件和各種可以文件包是可讀，用戶的源代碼

或添加您自己的編程構造新的專用工具包。

2.Mathematica概況

沃爾夫勒姆研究為一體的高科技計算（計算技術）的第一個趨勢，發明者成立於

1987年斯蒂芬·沃爾夫勒姆復雜性理論，在1988年推出的高科技計算軟體Mathematica的，是一個天才的產品相媲美的諾貝爾獎。數學是一組數學工具來整合數字

和符號計算，提供超過一萬世界各地的研究人員，工程師，物理學家，分析師和其他專業技術人員一個易於使用的頂部

科學計算環境。現在，在學術界，電力，機械，化工，土木，信息工程，財務金融，醫學，物理，統計，教育出版，OEM等領域有著廣泛

盤使用。

數學設有高階數學函數

·演算方法和豐富的圖書館和一個巨大的數學知識，使線性代數的數學5數值計算，例如功能向量，矩陣求逆等，都做得比的Matlab R13更好，更快，提供了業界最精確的數值計算結果。

·Mathematica可以做不僅數值，但也可以設計，提供最佳的符號計算。

·豐富的數學函數庫，可以快速回答微積分，線性代數，微分方程，復變函數，數值分析，概率統計等。

·Mathematica函數可以畫出專業顯卡的專業領域，提供可視化的呈現結果的豐富的圖形表示。

·Mathematica可以安排專業的科學雜志上的論文，使操作和布局在同一個環境下完成，提供高品質的排版公式和可編輯的表單，並自動優化屏幕布局列印，整理計劃從最初的概念到最終報告，並輸出TXT，HTML，PDF格式，提供最佳的兼容性。

·可以用C，C + +，Fortran語言，Perl中，Visual Basic和Java中使用相結合，提供了強大的高級語言介面功能，使應用程序開發更容易。

·數學本身是一種簡單易學的編程語言。 Mathematica提供了豐富的和互動式的幫助功能，使用戶現學現賣。功能強大，操作簡單，易學易用的特點，可以最有效地縮短了開發時間。

3.lingo概況

LINGO是用來求解非線性規劃（NLP - 非線性規劃）和次級規則（QP-QUARATIC PROGRAMING），其中

LINGO 6.0學生版版本最多的300個變數和150約束規則問題，其標准版本有解決量級以上的另外10 ^ 4訂單的能力。雖然LINDO和

LINGO不能直接求解目標規劃問題，但用順序演算法可以分解成一個LINDO和LINGO規劃問題可以得到解決。

建模語言和解決引擎集成

LINGO是使建立和求解線性，非線性和整數優化模型更快，更容易，更高效的綜合工具。 LINGO提供了一個強大和快速的語言引擎解釋和解決求解優化模型。

■簡單的模型表示

LINGO可以是線性，非線性和整數問題可能抓緊制定和易於閱讀，理解和。

■方便的數據輸入和輸出選項

LINGO模型可以創建直接從資料庫或工作表獲取信息。同樣地，LINGO解決方案的結果可以直接輸出到資料庫或工作表。

■強大的內置解決發動機

LINGO求解引擎有線性，非線性（凸和非凸），二次，二次限制和整數最佳化。

■型號交互方式或創建交鑰匙應用

LINGO提供完全互動的環境，為您建立，求解和分析模型。 LINGO提供的DLL和OLE界面允許用戶從寫程序調用。

■幫助功能廣泛的文件和所有工具和文件

LINGO提供了快速錄入，並允許您開始。有詳細的功能定義LINGO用戶手冊。

4.SAS概況

SAS軟體系統，稱為統計分析系統，前兩個北卡羅來納畢業生准備的生物統計學學院，並於1976年成立SAS公司的正式推出了SAS軟體。 SAS是一個大型綜合性信息系統的決策支持，但該軟體的功能是有限的，以第一次統計分析，因為統計分析仍然是其核心職能的重要組成部分。 SAS是現在的版本9.0，大約1G的大小。經過多年的發展，SAS已在120多個國家和世界各地的地區通過了近三百萬的組織，直接和超過300萬用戶，遍及金融，醫療，製造，運輸，通信，政府，教育和科研等領域。在英國和其他國家，使用SAS統計分析能力是許多公司和研究機構選擇的條件之一。在數據處理和統計分析領域，被稱為國際標准SAS系統軟體系統，並在96到97年已被選擇為所選擇的產品，以建立資料庫。堪稱巨無霸社會統計軟體。在此僅舉一例如下：在以嚴格聞名世界的美國FDA的葯物審批過程中，統計分析只能在規定的SAS進行的葯檢結果，其他軟體無效的結果和無效！即使是簡單的平均值和標准差也不行！這表明，權威SAS的位置。

SAS系統是軟體系統，該系統形成多個功能模塊，在BASE SAS模塊的基本組成部分的組合的組合。 BASE SAS的SAS模塊是系統的核心，承擔著主要的數據管理任務，並管理用戶環境，用戶語言處理，調用其他SAS模塊和產品。換句話說，運行的SAS系統，我們必須首先啟動BASE SAS模塊，它本身就具有數據管理，除了方案設計和無法形容的統計計算，或中央控制室的SAS系統。此外，它可以存在外單獨或與其他產品或模塊組合在一起，形成一個完整的系統。安裝模塊和更新可通過其安裝過程中可以容易地進行。 SAS系統具有靈活的擴展介面和強大的功能模塊，BASE SAS的基礎上，您還可以添加以下不同的模塊，並添加不同的功能：SAS / STAT（統計分析模塊），SAS / GRAPH（繪圖模塊），SAS / QC（質量控制模塊），SAS / ETS（經濟計量學和時間序列分析模塊），SAS / OR（運籌學模塊），SAS / IML（互動式矩陣程序設計語言模塊），SAS / FSP（互動式菜單系統用於快速數據模塊處理），SAS / AF（互動式全屏幕應用系統軟體模塊）等。 SAS有一個智能繪圖系統，不僅可以繪制各種圖表，還繪制地圖。 SAS提供了一些統計程序，每個含有極豐富可選的。用戶還可以設置一系列數據處理，實現更復雜的統計分析。此外，SAS還提供了多種概率分析功能，分位數函數，樣本統計函數和隨機數生成功能，讓用戶輕松實現具體的統計要求。