㈠ ElasticSearch中Filter和Query的异同
如下例子，查找性别是女，所在的州是PA，过滤条件是年龄是39岁，balance大于等于10000的文档：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"gender": "F"
}
},
{
"match": {
"state": "PA"
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"age": "39"
}
},
{
"range": {
"balance": {
"gte": "10000"
}
}
}
]
}
}
}
返回结果：
查询虽然包含这两种，但是查询在不同的执行环境下，操作还是不一样的。
Query与Filter
查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的：
Query查询上下文：
在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”
如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？之前说过，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。
查询上下文 是在 使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候。
Filter过滤器上下文：
在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？”
答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。
过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用Must_not或者filter。
另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。
总结
1 查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件
2 过滤器上下文中，查询的结果可以被缓存。
㈡ elasticsearch 怎么过滤分词一个字
分词一个字
㈢ Elasticsearch 怎么让模糊搜索和其他条件同时满足
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"allocation": "0"
}
},
{
"range": {
"order_id": {
"from": "0",
"to": "9999999999"
}
}
},
{
"match": {
"content" : {
"query" : "乘客离开",
"analyzer" : "ik"
}
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": [],
"facets": {}
}
㈣ Elasticsearch 怎么执行 and 条件的 in 查询
{"query":{"bool":{"must":[{"term":{"sample":1}},{"term":{"name":2}}]}}}
㈤ elasticsearch 怎么同时检索单 field 多个值的条件
多词条查询：
多词条查询 允许匹配那些在内容中含有某些词条的文档。词条查询允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询可以用来匹配多个这样的词条。假设想得到所有在tags字段中含有novel或book的文档。运行以下查询来达到目的：
{
"query" : {
"terms" : {
"tags" : [ "novel", "book" ],
"minimum_match" : 1
}
}
}
上述查询返回在tags字段中包含一个或两个搜索词条的所有文档。为什么？这是因为我们把minimum_match属性设置为1；这意味着至少有1个词条应该匹配。如果想要查询匹配所有词条的文档，可以把minimum_match属性设置为2
2. 使用bool查询来合并多个term插叙。
可以通过布尔查询来封装无限数量的查询，并通过下面描述的节点之一使用一个逻辑值来连接它们。
should：被它封装的布尔查询可能被匹配，也可能不被匹配。
被匹配的should节点数目由minimum_should_match参数控，此参数的值描述了文档被视为匹配时，应该匹配的should子句的最少数量。举例来说，它可以是个整数值，比如2，也可以是个百分比，比如75%。
must：被它封装的布尔查询必须被匹配，文档才会返回。
must_not：被它封装的布尔查询必须不被匹配，文档才会返回。
{
"query" : {
"bool" : {
"should" : {
"term" : {
"title" : "aa"
}
},
"should" : {
"term" : {
"title" : "bb"
}
},
"should" : {
"term" : {
"title" : "cc"
}
},
minimum-should-match=1
}
}
}
㈥ elasticsearch query 和 filter 的区别
如下例子，查找性别是女，所在的州是PA，过滤条件是年龄是39岁，回balance大于等于10000的文答档： { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter": [ { "term": { "age": "39" } }...
㈦ elasticsearch 多条件搜索语句怎么写
以下代码是动态构建查询语句：
[java] view plain private SearchRequestBuilder dynamicSearch(String index, String type, String startTime, String endTime, String status, String title, String city, String resOfficer, int pageIndex, int pageCapacity) { SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index) .setTypes(type) .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setPostFilter(FilterBuilders.rangeFilter("start_time").from(startTime).to(endTime)) .setFrom(pageIndex).setSize(pageCapacity) .setExplain(true); BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); queryBuilder.mustNot(QueryBuilders.matchQuery("site", "www.huodongxing.com")); //活动名称 if (!StringUtils.isEmpty(title)) { queryBuilder.must(QueryBuilders.queryString(title).field("title")); } //城市 if (!StringUtils.isEmpty(city)) { queryBuilder.must(termQuery("city", city)); } //业务状态 if (!StringUtils.isEmpty(status)) { if (status.equals(BusinessStatus.REJECTED.getCode()) || status.equals(BusinessStatus.COOPERATED.getCode())) { queryBuilder.must(termQuery("bus_status", status)); } } //负责人 if (!StringUtils.isEmpty(resOfficer)) { queryBuilder.must(queryString(resOfficer).field("resOfficer")); } if (StringUtils.isEmpty(title) && StringUtils.isEmpty(city) && StringUtils.isEmpty(status) && StringUtils.isEmpty(resOfficer)) { searchRequestBuilder.setQuery(matchAllQuery()); } searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); return searchRequestBuilder; }
㈧ Elasticsearch 怎么根据条件删除数据
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/_query?pretty' -d '
{
"query": { "match": { "name": "John" } }
}
把这个输入就可回以了答