⑴ 如何提高滤波器的带外抑制
根据波特图，低通滤波器幅度频率特性为每过一个极点衰减速度增加20dB/十倍频，所以2个极点回之后的衰减速答度就是40dB/十倍频。
因此，必须设计成第二个极点在通带范围以内，即衰减3dB以内。这样就要求，第一个极点与第二个极点离的需要很近。下面粗略计算一下有多近。
通过第一个极点是20dB/十倍频，带宽是衰减3dB处，故第二个极点必须在第一个极点频率1.5倍范围内。第一个极点频率表示为1/R1C1，第二个极点频率表示为1/R2C2。用公式表示就是，1.5/R1C1;1/R2C2.
⑵ gammatone滤波器的c语言代码
如果你入门C语言。你会接触到一个蓝屏的界面。那个就是C开发环境。 在那里输入代码，只要语法和逻辑没错误。就能得到你想要得到的结果。 这个问题你现在问的有点早了。你肯定还没真正的接触的C语言编程
⑶ 急求一段可以控制0.05HZ以下和500HZ以上信号不通过的高低通滤波器程序，C或matlab都行啊 ，谢了！！
去网络提问啊
⑷ 急，帮忙看一段关于滤波器的代码（2阶的低通数字滤波） 简要把关键点说一下就行了！
首先，使用temp=(float)(wave)/16384 将输入的整数数据转换内成浮点容的数据。
使用浮点格式的数据运算后，输出再使用 wave=(int)(temp*16384);转换成整数。
先处以16384，是为了防止溢出；运算之后必须还原的~~
⑸ 急求：自适应滤波器LMS算法代码
自适应过程一般采用典型LMS自适应算法，但当滤波器的输入信号为有色随机过程时，专特别是当输入信号为高度属相关时，这种算法收敛速度要下降许多，这主要是因为输入信号的自相关矩阵特征值的分散程度加剧将导致算法收敛性能的恶化和稳态误差的增大。此时若采用变换域算法可以增加算法收敛速度。变换域算法的基本思想是：先对输入信号进行一次正交变换以去除或衰减其相关性，然后将变换后的信号加到自适应滤波器以实现滤波处理，从而改善相关矩阵的条件数。因为离散傅立叶变换
⑹ 滤波器matlab代码
貌似此类专家很少哦~~~无解
⑺ 求巴特沃斯滤波器的FPGA实现。VHDL代码。求高手指教。自己遇到很多问题。不懂
滤波器可以先用matlab中的fdatool工具设计，论证你所设计的巴特沃斯滤波器至少要在理论上专是稳定的，量属化之后也是稳定的，然后编写HDL程序后，使用modelsim做前仿真的结果，再进行下载程序到芯片进行测试。举个例子：假设要设计个FIR滤波器，一般可以先通过MATLAB进行论证，求出滤波器的系数，然用应用这些系数写HDL语言，最后进行测试了。你先自己动手做下吧，一般比较简单的滤波器我是直接用笔算出系数，较复杂的才会用到MATLAB，帮不了你多少忙，我不会VHDL代码，VERILOG还行。
⑻ 求：一个关于FIR带通滤波器的C语言设计程序 代码
short h[], short y[])
{
int i, j, sum; for (j = 0; j < 100; j++) {
sum = 0;
for (i = 0; i < 32; i++)
sum += x[i+j] * h[i];
y[j] = sum >> 15;
}
}
2
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,h0,h1; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=2){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x0 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x0 * h1;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
3
void fir(short x[], short h[], short y[])
{
int i, j, sum0, sum1;
short x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,h0,h1,h2,h3,h4,h5,h6,h7; for (j = 0; j < 100; j+=2) {
sum0 = 0;
sum1 = 0;
x0 = x[j];
for (i = 0; i < 32; i+=8){
x1 = x[j+i+1];
h0 = h[i];
sum0 += x0 * h0;
sum1 += x1 * h0;
x2 = x[j+i+2];
h1 = h[i+1];
sum0 += x1 * h1;
sum1 += x2 * h1;
x3 = x[j+i+3];
h2 = h[i+2];
sum0 += x2 * h2;
sum1 += x3 * h2;
x4 = x[j+i+4];
h3 = h[i+3];
sum0 += x3 * h3;
sum1 += x4 * h3;
x5 = x[j+i+5];
h4 = h[i+4];
sum0 += x4 * h4;
sum1 += x5 * h4;
x6 = x[j+i+6];
h5 = h[i+5];
sum0 += x5 * h5;
sum1 += x6 * h5;
x7 = x[j+i+7];
h6 = h[i+6];
sum0 += x6 * h6;
sum1 += x7 * h6;
x0 = x[j+i+8];
h7 = h[i+7];
sum0 += x7 * h7;
sum1 += x0 * h7;
}
y[j] = sum0 >> 15;
y[j+1] = sum1 >> 15;
}
}
⑼ 这是关于CIC滤波器的一段代码，求高手帮我详细解答下，满意的话追加分。
R是抽取因子或内插因子，取决于你要上采样(提高采样速率)还是要下采样(降低采样率)
M是延迟因版子
N是所用CIC的级数权
详见matlab help CIC Decimation和CIC Interpolation
⑽ 如何设计高阶滤波器
高阶低通滤波器通常由一阶、二阶低通滤波器组成。例如，五阶巴特沃思低通滤波器，由两个二阶和一个一阶巴特沃思低通滤波器组成