『壹』 Python：如何過濾特殊字元和亂碼的字元
如果是從Html文本弄來的，那直接download Html的源代碼，然後直接替換其中的<div class="">這里是隨機字元串</div>
Python裡面使用xml.minidom就OK
『貳』 python如何刪除文本中連續的標點符號啊
先轉成unicode，然後判斷每個字元是不是標點，如果是，判斷後面一個字元是不是，兩個條件都滿足就把後面的刪掉吧
『叄』 Python過濾關鍵詞怎麼做呢，在線等
你直接in就可以了
filter_words=['aaa','bbb','ccc']
test='afewfjlkkbbbsdfewfe'
forwinfilter_words:
ifwintest:
print"error"
break
如果解決了您的問題請採納！
如果未解內決請繼續容追問
『肆』 python pandas 過濾某列特殊字元求助
漢字也被替換掉了:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import re
df=pd。
#coding;cidnum'.keyword = df,';)
發現結果把所有的非數字及字母全部替換掉了;;keyword')
df;/, '.str,';'[^a-zA-Z0-9_\]
#將雙引號過濾掉
#將NA的替換掉g
df=df.keyword = df;;path'
df,'name'home/.keyword, '.replace(r;0'file_20150625'.fillna(')
r=u',header=None;cid'.str.lower()
i = 0
df, sep='.keyword，字母意外的所有特殊符號，數字;;u9fa5]'u4e00-\t'想過濾掉除文字。原因是什麼啊.read_csv('.columns=['，具體解決方案如下：
解決方案1：
改成r="\W"試試
解決方案2：
=u'u4e00-\[^a-zA-Z0-9_\u9fa5]'
解決方案3：
你自己先要確定「亂碼」的定義，例如韓文(unicode)，如果你裝了韓文字體，那是可以顯示的，不是亂碼，但沒裝的話就是問號一堆，如果是韓文
(euc-kr)，在漢字系統那隻是一堆無語義的漢字……可能這個舉例扯遠了，你覺得不會有這種情況，但我只是提醒一下會有意料之外的情況
所以，你需要一個白名單，把你允許的字元unicode范圍都列出來，因為肯定不止漢字，像你列出的文件名中就有空格
另外，沒必要逐個字元檢查，直接用re.sub去除白名單外的字元就可以了
『伍』 python 字元串過濾英文標點符號
import unicodedata
import sys
tbl = dict.fromkeys(i for i in xrange(sys.maxunicode)
if unicodedata.category(unichr(i)).startswith('P'))
def remove_punctuation(text):
return text.translate(tbl)
import regex as re
def remove_punctuation(text):
return re.sub(ur"\p{P}+", "", text)
『陸』 python 中提取URL參數時有多個問號怎麼辦
這個要看你用什麼框架來做了,要是用的django就是request.GET.get('userid'),這樣返回1或None
『柒』 如何用python去掉文本中的\
s=r'123456'#r表示原生字元,即字元串中的不是用來轉義,而是其本身
print(s.replace('\',''))
運行結果:
123456
『捌』 python中怎麼使用正則表達式將txt文檔中的標點符號過濾並且導出
標點符號有很多種，也許可以用\W來表示，或者[.。, ]之類的列表
『玖』 python 怎麼過濾 emoji 表情符號
用
string =「你猜猜em[4500]48570em[2250]」
cc = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]', string)
cc="你猜猜"
去提取中文或者英文不也可以達到去除表情符號的作用嗎版？我用的反權向思維
『拾』 python filter過濾器疑問
map是把函數調用抄的結果放在列表裡面返回，它也可以接受多個 iterable,在第n次調用function時，將使用iterable1[n], iterable2[n], ...作為參數。
filter(function, iterable)
這個函數的功能是過濾出iterable中所有以元素自身作為參數調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素並以列表返回.
def f_large_than_5(x):
return x > 5
filter(f_large_than_5, range(10))
>>[6,7,8,9]