編譯器提升性能

① 編譯器 優化

編譯是從源代碼（通常為高階語言）到能直接被計算機或虛擬機執行的目標代碼（通常為低階語言或機器語言）的翻譯過程。然而，也存在從低階語言到高階語言的編譯器，這類編譯器中用來從由高階語言生成的低階語言代碼重新生成高階語言代碼的又被叫做反編譯器。也有從一種高階語言生成另一種高階語言的編譯器，或者生成一種需要進一步處理的的中間代碼的編譯器（又叫級聯）。
典型的編譯器輸出是由包含入口點的名字和地址, 以及外部調用（到不在這個目標文件中的函數調用）的機器代碼所組成的目標文件。一組目標文件，不必是同一編譯器產生，但使用的編譯器必需採用同樣的輸出格式，可以鏈接在一起並生成可以由用戶直接執行的可執行程序。
從他的原理我們就好優化了，但是方法很多的

② CPU在不同編譯器下性能差多少

看對編譯器的優化效果 一般3%-15%

③ 不同編譯器的x265性能是否有差距

不同編譯器的x265性能是有差距的：
MSVC系列的編譯器都是渣優化，icc是針對跑分優化的，做不得數。目前來看gcc
-O3的優化是最好的。
x265默認使用gcc編譯就開了-O3選項。

④ 誰知道c語言各個編譯器優缺點越詳細越好

編譯器種類很多，最主流的還是turbo和VC，主流的東西可參考資料多，建議用這兩個。但VC好用些，圖形環境。

⑤ 通過編譯器對程序優化來改進cache性能的方法有哪幾種

你的程序可能太短，看不出區別來，你比對一下她們生成的匯編碼就知道了

CPU 緩存是為了提高程序運行的性能，CPU 在很多處理上內部架構做了很多調整，比如 CPU 高速緩存，大家都知道因為硬碟很慢，可以通過緩存把數據載入到內存裡面，提高訪問速度，而 CPU 處理也有這個機制，盡可能把處理器訪問主內存時間開銷放在 CPU 高速緩存上面，CPU 訪問速度相比內存訪問速度又要快好多倍，這就是目前大多數處理器都會去利用的機制，利用處理器的緩存以提高性能。

就算優化帶來的效果非常有限，但是經過長年累月的持續優化，效果也是非常明顯的，比如當年的Chrome瀏覽器就是靠打開網頁非常快從而打敗微軟系統自帶的IE瀏覽器。電腦手機等硬體的性能是有限的，不同的演算法會產生不同的效率，今天我們就簡單說一個選擇問題，開發程序時是節省內存還是節省計算量。

⑥ 怎麼樣使用Intel向量化編譯器優化性能

在整形的循環中,MMX和SSE技術都為多數使用8/16/32bits長度數據的演算法和邏輯操作提供了相應的SIMD指令
如果一個使用整數的演算法把結果保存在一個有足夠精度的變數中,那麼這個演算法就可能被向量化,舉例說,一個運算的結果是32位整數,但卻被保存在一個16位的整數中,那麼這么操作就不能被向量化,不是所有整形操作都能夠被向量化的.

⑦ 為了能讓編譯器優化，C C++的代碼怎麼寫才好更好地用到SSE的優化

同志，你是些什麼程序啊！現代的CPU運行中小型程序，優不憂化都差不多。
如果你非要優化的更好的，可以用大傢伙：英特爾的C++編譯器，這個東西很厲害的

⑧ linux下gcc 編譯器是怎麼提高程序性能的怎麼根據gcc優化結果優化代碼

你的程序可能太短，看不出區別來，你比對一下她們生成的匯編碼就知道了，優化可能O1就優化完了，你用O0對比O1的匯編結果，肯定不同的，從中能看出它到底優化了哪個地方

⑨ 編譯器的編譯器優化

應用程序之所以復雜, 是由於它們具有處理多種問題以及相關數據集的能力。實際上, 一個復雜的應用程序就象許多不同功能的應用程序「 粘貼」 在一起。源文件中大部分復雜性來自於處理初始化和問題設置代碼。這些文件雖然通常占源文件的很大一部分, 具有很大難度, 但基本上不花費C PU 執行周期。
盡管存在上述情況, 大多數Makefile文件只有一套編譯器選項來編譯項目中所有的文件。因此, 標準的優化方法只是簡單地提升優化選項的強度, 一般從O 2 到O 3。這樣一來, 就需要投人大量 精力來調試, 以確定哪些文件不能被優化, 並為這些文件建立特殊的make規則。
一個更簡單但更有效的方法是通過一個性能分析器, 來運行最初的代碼, 為那些佔用了85 一95 % CPU 的源文件生成一個列表。通常情況下, 這些文件大約只佔所有文件的1%。如果開發人員立刻為每一個列表中的文件建立其各自的規則, 則會處於更靈活有效的位置。這樣一來改變優化只會引起一小部分文件被重新編譯。進而,由於時間不會浪費在優化不費時的函數上, 重編譯全部文件將會大大地加快。