大數據平台治理污水

A. 大數據助力智能化管理

「園區經濟」是改革開放以來中國經濟發展的重要經驗。它不僅成為中國經濟的載體和平台，也為中國工業經濟發展探索了一條成功的經驗和模式。《工業互聯網創新發展行動計劃 （2021-2023）》中提到，培育一批綜合實力強的安全服務龍頭企業，建設一批工業互聯網安全創新示範園區，做好工業互聯網園區網路建設。

恰逢新一輪工業革命將數字技術和工具帶入工業產業發展，使製造業從業者能夠簡單有效地利用數字技術，使信息技術從業者能夠深入理解激鉛工業需求和文化，最終輸出數字製造知識和資產，讓對製造業本身不那麼精通的人也能通過這些數字資產挖掘出新的服務和使用，並產生增值。這與園區經濟轉型的需求不謀而合。

互聯網與園區的價值融合，可以充分發揮園區資源聚集、基礎設施集中建設的規模優勢，以及園區集中管控、精細服務的優勢。同時，園區可以幫助工業互聯網打通其使用的「最後一公里」，園區也可以收獲互聯網盈利模式。

因此，上海化學工業園融合工業互聯網的創新、科技、智能、生態變革勢在必行。

上海化學工業區於1996年獲准建立。它位於上海南部，杭州灣北岸，橫跨金山區和奉賢區，規劃面積29.4平方公里。是國家新型工業化產業示範基地、國家級經濟技術開發區、國家生態工業示範園區、國家循環經濟先進單位。園區創造性地提出並實踐了「產品與項目一體化、公用事業一體化、物流與輸送一體化、環保一體化、管理與服務一體化」的發展理念，形成了資旅鉛斗源高度集約、效益集中的大型化工生產模式。超過80%的企業原材料/產品供應鏈在園區內實現閉環。

目前，德國巴斯夫、科斯特龍、贏創等國際化工巨頭，美國亨斯邁，中國石化、華誼集團、高橋石化等大型骨幹企業，以及荷蘭皇家沃爾堡集團、法國液化空氣集團、蘇伊士集團等世界知名配套服務企業已連續多年入駐園區，與園區形成了良好的互助共贏發展態勢。

完善園區基礎設施，建設定製化大數據雲計算中心。

園區內有上海化工園區大數據雲計算拆磨中心，是「4S」工業園定製的大數據雲計算中心，融合了中國電信雲網整合的力量和上海化工園區的規劃。大數據雲計算中心採用雲計算技術，統籌利用現有IT資源和條件，為上海化學工業區管委會各部門統一建設和提供基礎設施、支撐軟體、使用功能、信息資源、運行保障、信息安全等服務。

大數據雲計算中心具有強大的計算能力、開放的雲架構和充分的可擴展性。採用政務雲相同框架建設標准，連續多年通過信息安全等級保護三級保護審核。具有靈活的定製化調整和開發能力，可同時滿足園區多家企業多樣化的實際使用需求。同時，在園區管委會的指導和支持下，園區部分企業自主開發使用了企業級大數據平台。

搭建大數據平台和輔助決策系統。

實現「三個預期」的深入使用

園區內搭建大數據平台，基於化學工業區介面交互標准和化學工業區數據目錄標准進行數據採集和交互服務。B

此外，園區推進綜合業務監管輔助決策系統建設，以園區各種感知和業務數據為基礎，以融合數據分析引擎為核心，以園區管理者、經營者、企業等主體的服務需求為導向，為智能決策提供有力支撐，提高決策效率，開展「三預測」(預測、預警、預報)深度使用。大數據平台的建設原則是「統一設計、分期建設、有序推進」。一是完成平台基礎架構，基本形成數據治理架構，實現數據可視化分析展示，開展輔助決策工作。然後完善平台的功能，不斷擴展平台連接的業務系統/數據，提供深度感知和智能決策服務。

輔助決策系統實現了園區整體業務運營的總覽，對業務場景的8個核心指標和業務狀態進行了設計、融合、分析和實現，共計29類。它採用逐級細化的可視化展示方式，業務數據的粒度由粗到細，實現了業務監管的分層決策模式。結合2D/3D GIS技術的使用，實現了工業互聯網園區業務管理「一張圖」。

挖掘典型使用場景推進工業互聯網園區建設

園區內外生產性、生活性服務企業涉及原材料進出口、儲罐儲存、運輸管廊運維、污水處理、熱力供電等公共功能。企業積極響應工業互聯網園區建設，形成典型的數字化使用場景，具體如下。

(1)數字結對。基於「GIS數字孿生」等技術，構建園區化工材料、能源材料輸送管廊三維可視化數字化管理平台。結合智能感測器實現管廊的智能化管理，將企業運營、安全、生產、財務等多業務維度指標統一可視化展示。

(2)資產管理。對公用事業服務企業相關資產進行數字化識別、快速盤點、精準定位、全生命周期管理等創新使用，實現資產的可管、可控、增值。

(3)智能巡檢。基於懸浮軌道機器人、地面行走機器人、集成IOT感測終端等。實時感知和監控管道和關鍵設備的運行狀態，形成一體化的空中和地面檢測網路。

(4)熱電平衡。針對園區內多家企業對供汽穩定性的高要求，搭建了蒸汽配額交易平台，平衡不同企業間因生產峰谷和配額利用率差異造成的供汽不穩定或浪費，實現供需精準匹配和資源優化。

(5)環境監測。基於生產企業

業廠內物聯網和園區廣域網的覆蓋，建立多源環保污控數據集成監控體系，實現對園區內重點企業、重點區域的污染源狀態、排放數據及環境質量數據的實時監測與預警。

另外，園區充分發掘主體化工生產型企業智慧化建設的內在動力，引導、鼓勵企業結合自身實際，加大投入，開展技術和智能化改造，提升智能製造水平，目前已形成生產過程管理信息化、生產過程工藝自動化、智能巡檢/運維、能源管理、智能輸送、視頻監控等工業互聯網使用場景。

打破園區數據孤島，園區管理運營更上一層樓

上海化學工業區實現了普通政務雲與園區使用、醫療生產力系統、公安封閉系統、物聯網及視頻系統的融合，在確保數據安全和使用順暢的情況下保持了原有的個性化資源需求。目前，園區各類項目上雲超過20個，資源使用率超過85%；平台運行平穩，總體可用率超過99.99%；使用部署時間從原來的3~6個月縮短為3~5天；等級保護三級評測達到90分以上，未出現信息安全問題。

上海化學工業區數據平台將採集的8200萬余條數據歸入3類、15項、21目、256細目的數據體系中，在此基礎上形成7大主題庫和256個業務庫，通過API為各類使用提供了430個數據元素。平台的建設初步打破了管委會、公用工程服務企業和生產企業間的信息孤島，可以為園區管理運營的各個領域提供快速、有效的決策支持，為上海化學工業區的管理和服務提供新的洞察力，提升園區治理、運營和公眾服務的智能化水平。

專家推薦語

上海化學工業區建設之初開創性地提出了「五個一體化」的發展理念，引領帶動全國石油和化工園區的發展。園區進行大數據雲計算中心建設，將普通政務雲與園區使用充分融合，搭建智慧決策平台，匯集各類業務數據，進行實時分析和可視化展示，服務於園區不同客戶，提升園區運營和服務的智能化水平，對於全國范圍內經濟開發區、高新區及工業園區具有較高的可借鑒性和可復制性。

相關問答：系統軟體，支撐軟體，使用軟體怎麼區分？

系統軟體用於管理計算機資源，並為使用軟體提供一個統一的平台。 使用軟體則在系統軟體的基礎上實現用戶所需要的功能。支撐軟體是支撐各種軟體的開發與維護的軟體,又稱為軟體開發環境。它主要包括環境資料庫、各種介面軟體和工具組。著名的軟體開發環境有IBM公司的Web Sphere,微軟公司的***.NET等。包括一系列基本的工具（比如編譯器，資料庫管理，存儲器格式化，文件系統管理，用戶身份驗證，驅動管理，網路連接等方面的工具）。

B. 數字化為智慧水務賦能——專訪施耐德電氣全國銷售部水行業總監

近年來，隨著對節能降耗、提升運管水平等需求不斷提高，水務企業對智慧水務的需求開始呈現暴發式增長。在這條變革之路上，施耐德電氣依託基於物聯網的EcoStruxure™，繼續深化「數字知圓化轉型領導者」和「行業應用專家」兩大戰略，賦能智慧水務多個維度的不斷創新，解決水務企業能效運營難題，以創新技術帶動綠色可持續發展。

騰飛：智慧水務的數字化翅膀

五年前，施耐德電氣就已經大力布局智慧水務市場，「如果說那時的解決方案更多著眼於管網優化、調度以及漏損監測處理的話，現在數字化技術賦能智慧水務更多的『智慧』能力。」楊虎進表示，「基於物聯網的EcoStruxure三層架構，將生產控制、運營調度及企業管理結合到一起，用硬體+軟體+服務的整體解決方案，實現水行業全生命周期覆蓋，豐富了智慧水務的內涵。」

工業物聯網（IIoT）平台的綠色智能製造正在推動水務行業數字化互聯互通和管理變革，「對於工業來說，物聯網是解決方法的思路，而互聯網則是一門技術。基於工業物聯網的智能製造，推動企業從關注資產變為數據驅動。在設備互聯互通的基礎上，讓採集和分析數據發揮價值，提升生產效能。中國水務企業最迫切解決的問題是如何讓數據運轉起來，推進智能化和數字化的過程中遇到的最大問題之一是信息孤島，如果沒有數據和有效的分析方法作為基礎，就談不上雲和互聯互通。」楊虎進說。施耐德電氣重磅打造的EcoStruxure架構平台包括互聯互通產品、邊緣控制和應用、分析與服務三層模叢架構，將廣泛的能源、自動化和軟體產品整合行業完整解決方案，形成從連接、收集到分析、處理、優化的智慧水務閉環管理，幫助水務企業在運營效率與資產績效上實現跨越式提升。如今，施耐德電氣智慧水務解決方案已經在國內供水、流域治理、供熱等行業落地了20多個案例，在建的項目也有40多個。

共同打造智慧水務生態圈

「共創共贏，打造數字化的未來」是2019施耐德電氣創新峰會的主題，而創新和合作也是當下中國產業革命深刻變革的關鍵詞。「水務不僅是一個經濟行為，更是一種 社會 行為，飲用水是否水質達標?水管有沒有發生泄漏?供水高峰時節會不會停水?不僅影響水務企業的生存，還影響整個 社會 的體驗感。水務領域匯集了業主，設計院、工程總包商、工藝提供商及系統集成商等眾多參與者，大家都有一個共同的目標，即提高水資源利用率和保障公眾安全用水，圍繞著這個目標，行業分工確定，有機的生態圈就此建立起來。」楊虎進說，「在傳統的水行業，施耐德電氣通過實現多個維度、各個層級的不斷創新，用自動化技術解決水務企業能效運營的困境，為用戶與合作夥伴的數字化轉型賦能。」

楊虎進用一個南水旦猛櫻北調工程舉例，「這個工程包含十幾個泵站，是調配供水量的關鍵，業主需要進行智能化管控，把能耗降到最低。在這個過程中，我們聯合設計院，工程總包商以及施耐德電氣集成的多個軟體平台，共同搭建了智慧水務管理系統，實現了統一的中控室操控和無人值守。數字化改造後的項目應急儲吐能力比以前提高了30%以上，能及時應對上游出現的例如暴雨，山洪等地質災害，保障下游的水量供給和水質標准。」 對此，楊虎進表示，水循環始末，無論企業管理層、運營調度層、或是生產控制層，都可以進行主動監測、採集、分析和輔助日常及應急決策，使水務資產更加高效、長期和可靠運行，真正實現智慧水務。

IT賦能OT

借勢工業物聯網，基於施耐德電氣長期積累的細分行業專業技術經驗，EcoStruxure通過融合IT與OT技術，幫助客戶實現數據價值最大化，尤其是將數據轉化為切實可行的智能化信息與更加有效的業務決策，將物聯網的戰略遠景逐一實現。如今，智慧水務解決方案正與IT系統和大數據服務手段緊密結合，幫助實現從「連接—收集—分析—決策—連接」全過程的閉環控制。

以污水處理中的「曝氣」這一工藝環節舉例，楊虎進說：「過去我們靠的是經驗和人工操作，來控制曝氣時間和曝氣量。現在一步步發展到以模型代替，把不可控、非線性的過程變成有據可查的線性過程。再通過數據提煉和發展，反過來提高工藝使用的效能。」再例如污泥攪拌過程的電機，用先進的軟體為過程工藝賦能，通過細致的電力、速率和功率參數設定，提高能效。據楊虎進介紹，這種節能化的改造一般能帶來15%，甚至20%以上的能耗節約，也提高了設備的全生命周期。

致力於行業進步

「中國的水務企業，特別是污水處理企業，不管是項目投資還是數字化建設的力度都要遠遠超過歐洲同類型企業，因為中國有世界第一的污水量處理量，也擁有全世界最完善的工業體系。然而需要注意的是，雖然投入了大量人力和財力在智能化系統和設備上，但是否真正發揮了這些設備效能，做到物盡其用需要畫個問號。」楊虎進分析了目前水務市場存在的諸多問題，「到目前為止，我國的水務管理還處在相對粗狂的水平，常常局限於一些短期行為，如短期內水質達標或者大型活動的保障等，而缺乏長期的水務規劃。再者，從從頂層設計層面看，我國智慧水務發展也缺乏統一的行業標准，中國的水務市場在精細化管理方面有有很長的路要走。」

目前，各個水務企業對於整體智慧水務的理解有很大的偏差，楊虎進認為，這種「各自為站」的局面還會持續一段時間。需要行業管理機構給出指導性的意見，建立共同目標，使企業間達成行業共識，行成合力。「大家都處在摸索的階段，不能號稱自己的智慧水務系統就是最完善的，每家都有自己的技術特點和產品局限性。拿施耐德電氣來說，我們也有自己的角色，我們只做生產和運營，不涉及營收等子系統。」

施耐德電氣將自己定位為「能效管理和自動化控制領域的數字化轉型專家」，楊虎進表示，施耐德電氣通過互聯互通的產品、強大的本地控制、雲技術以及應用程序、分析工具與服務，確保通過全生命周期的解決方案，因地制宜支持水務企業高效利用能源資源，實現可持續發展。施耐德電氣擁有智慧水務行業的核心技術和全球經驗，也一直圍繞一條主線：水務行業智慧化升級與數字化改造，不斷將國內外治水的行業經驗分享給「施耐德電氣的朋友圈」，共同為水行業的智慧未來發力。

C. 如何利用大數據改善服務環境質量

如何利用大數據改善服務環境質量
近年來，互聯網技術飛速發展，雲計算、大數據在深刻影響著社會治理的模式。數據的開放共享使得數據的價值在交叉融合當中迸發，大數據技術的發展使得大數據變得更加觸手可及。這兩大趨勢讓數據價值的挖掘不僅停留在商業領域，更體現在環境公共服務當中。我們的生活環境每一天都在發生變化，空氣、水、氣象、交通、污染都有數據在記錄，並交織影響。通過關聯多種環境公共數據並結合可視化技術，呈現生態環保工作的積極成效和短板，可以為環境綜合決策提供支撐，同時讓公眾看到環境的變化以及環境保護對於我們生活的影響，從而提高公眾環境意識。為此，筆者認為，應做好生態環境大數據建設工作，推動環境質量進一大脊輪步改善。一是共享數據，加快建滾信設生態環境大數據平台。按照環境保護部《生態環境大數據建設總體方案》，加快建設互聯互通的省級生態環境大數據平台。要整合環保部門各業務領域的資料庫，推動海洋、水利、建設、氣象、國土、交通、電力等有關環境能源數據共享，成為政務雲平台的重要組成部分。針對目前環境執法、建設項目等信息還沒有結構化公開的情況，加快推進結構化數據公開進野激程，便於數據流轉。二是激活數據，不斷提升環保部門互聯網能力。參照公安、法院等資料庫平台，建立和完善基於組織機構代碼或公民個人身份信息的環境監管對象資料庫。將工商、信用、電力、城建等信息進行整合，實現環境執法後督查流程化、電子化管理。在執法監管方面，充分運用大數據對行業平均排污水平進行分析，再關聯企業的用電量、用水量、原材料用量等數據。基於現有的在線監測平台採集排污數據，如果出現異常系統就自動預警。根據處罰對象類別、環境要素等進行分類統計，將環境處罰情況與環境信訪投訴、環境質量指標等進行關聯分析。建立基於物聯網技術的危險化學品電子監管平台。藉助大數據、雲計算來彌補當前環境監管能力不足的短板。三是呈現數據，大力推進生態環境數據可視化。要基於現有的污染源地理信息、污染物排放實時監測數據、環境質量實時監測數據、氣象數據、城市交通出行數據、省市的GDP數據以及網路查詢、微博發帖、網購數據等，重點對空氣污染與居民生活、環境執法力度與環境質量變化、環境污染與居民健康、GDP與環境質量以及污染治理預警評估等方面進行基於可視化方法的環境數據分析。以治水為例，通過升級目前水質自動監測網路來採集河流的各種物理、化學、生物數據以及氣象數據，然後通過虛擬的數據，用可視化來模擬呈現出真實的河流環境，以此來評估治水措施的有效性，供決策部門和領導參考。

D. 如何治理水污染

1、少量創建填埋場，讓廢水、廢氣都能夠經過處理，再排放至河流。

2、採用改革工藝，減少甚至不排廢水，或者降低有毒廢水的毒性。

3、盡量採用重復用水及循環用水系統，使廢水排放減至最少或將生產廢水經適當處理後循環利用。

4、盡量使流失在廢水中的原料和產品與水分離，就地回收，這樣既可減少上產成本，又可降低廢水濃度。

全面規劃，合理布局，進行區域性綜合治理。在指定區域規劃、城市建設規劃、工業區規劃時都要考慮水體污染問題，對可能出現的水體污染，要採取預防措施。杜絕工業廢水和城市污水任意排放，規定標准。同行業廢水應集中處理，以減少污染源的數目，便於管理，最後有計劃治理已被污染的水體。

E. 智慧環保大數據一體化管理平台能夠實現什麼功能

建立智慧環保大數據一體化管理平台就需要有一個中心 三套體系 多種應用形成一張圖。
指間科技的智慧環保大數據一體化管理平台是以生態環境大數據資源中心應用系統為核心框架，以智能監管體系、精準監測體系、公共服務體系為支撐。以11個子系統多種應用形成環保一張圖，全方位多角度的展現環境問題。
一、智能監管體系下的部分子系統
1. 生態環境天地立體視頻監控系統：從天地兩個角度，在飲用水源地、小流域、湖庫、生態紅線保護區的敏感位置設立地面高清視頻監控點，對敏感區域進行全方位、全天候、立體化的監視監控和數據採集，並根據業務需求採用無人機技術巡視巡航監控，來彌補固定位置的監控點不足之處，實現隨時隨地、實時、便捷地查看每個區域實際情況，為監督、應急指揮提供了猶如親臨現場的高效的視頻平台。
2. 生態環境網格化監管系統：按照「屬地管理、分級負責、全面覆蓋、責任到人」的原則，通過GIS技術將網格中的網格劃分、網格員、污染企業、網格事件、空氣質量監測、水質量監測等內容在地圖上進行疊加並集中展示，進行環境監管資源整合，逐步構建一個「橫向到邊，縱向到底」的環境監管網路。
二、精準監測體系下的部分子系統
1. 空間地理信息系統：利用網路、通訊、信息技術、3S(GPS GIS GRS)技術，整合各類環境信息資源，建立統的環境信息資源資料庫，將環保數據中心匯集在各級各類環保業務信息，完整准確地定位在信息相關的地理環境中。
2.環境質量（水、氣、土）染源監測應用系統：通過對生態環保區、環境敏感區域、企業污染源排放點安裝視頻監控設備，整合融合現有污染源監控系統數據，將環境數據和視頻監控數據實時傳達到政務外網雲平台，為用戶提供在PC端、移動端進行實時查詢、報警提醒、遠程查看、遠程取證管理等功能。
三、公共服務體系下的部分子系統
1. 公眾服務平台應用系統：將管轄區域進行統一區域化管理，通過GIS技術將地理區域單元的大氣環境監測、水環境監測、污染源監管、排放清單、風險源等相關的數據跟氣象、人口、交通、敏感點等數據進行關聯匯通、交互共享。為公眾顯示實時的興趣點和周邊區域環境質量等信息。
2. 企業服務平台系統：通過建立統一的數據標准實現對省環保廳企業信息填報的現有系統的有效整合，形成面向企業的統一窗口，方便企業網上辦事。

F. 一體化污水處理設備廠家哪裡的比較好

山東 江蘇 浙江這些地區生產的一體化污水處理設備使用年限不夠，材質各方面一般滿足不了正常使用要求，建議還是別去那買。

G. 環境大數據應用「含苞待放」

環境大數據應用「含苞待放」_數據分析師考試

近期，大數據的「倩影」頻繁出現在國家出台的纖凱各項方案和指導意見中，也成為環保系統熱議的內容。

據了解，北京、武漢等不少省市的數據資源中心早已建成。截至目前，全國將近2/3省（自治區、直轄市）環保廳都已建成或正在建設環境數據資源中心。

面臨大數據的龍卷風，環境數據資源中心是否做好了准備？環境大數據應用走到了哪個階段？

數據如何「開口說話」？

相比於其他省市的環境信息化建設，北京市環境信息化建設起步較早。北京市環境數據中心的建設開始於2012年，並於2013年正式投入使用，目前，北京市環保局各個業務處室主要的業務數據已經進入環境數據中心。

北京市環境信息中心主任陳海寧介紹說，數據中心的建設極大地便利了環保工作，比如原先環境監察人員進行污染源監管，需要查閱大量紙質資料，手工記錄現場情況，現在只要通過監控終端或移動客戶端直接調取數據中心的數據，就可以對污染源相關數據進行查閱和記錄，環境監管省時省力。

但不久之後，陳海寧的困惑也出現了，「數據中心是建成了，但數據中心對各業務部門的幫助還很有限，如何開發更好的大數據產品為環境管理服務，成為數據中心要突破的瓶頸。」

同樣走在前頭的武漢市也面臨類似問題。武漢市環境信息中心主任詹煒介紹說，武漢環境數據中心很早就集成了各業務部門的數據，「但現在這些數據只用來做一些簡單的統計和報表，數據還沒有真正『開口說話』。」

而更多省環保廳的環境信息中心處於不斷建設和完善的狀態。據了解，內蒙古環境數據中心已經基本建成，目前已經進入第三期建設；雲南省正處在「數字環保」第二階段，重點建設資源數據中心。

環境保護部信息中心也很早就開始注意到數據資源的開發情況，希望大數據可以成為解決環保管理問題的鑰匙。去年開始，環境保護部信息中心副主任徐富春帶領探索大數據應山豎碼用，與微軟（中國）有限公司合作開發了城市局地大氣主要污染物時空分布大數據模型——U-Air，這一合作也開啟了大數據應用的「第一春」。

以U-Air為代表的大數據應用興起

目前，我國地面空氣質量監測點位的設置是根據行政區域設置，站點數量非常有限，不能反映污染物的空間分布，易受站點附近環境影響，造成不同區域受眾對數據可信性的質疑。

就北京來說，北京市有35個地面空氣質量監測點，但不能完全反映整個北京市的空氣質量狀況。「U-Air通過獲取地面監測站的空氣質量數據，結合交通流、道路結構、興趣點分布、氣象條件和人們流動規律等大數據，用基於機器認知的演算法就能模擬出城市細粒度（1km×1km）的空氣質量，並能對未來24小時的空氣質量進行預測。」徐富春說，這不僅彌補了地面監測在地域上的局限性，實時監測每一寸土地，也破解了在沒有污染源排放清單、排放邊界不太清楚的條件下，如何預測城市空氣質量的難題。

「U-Air是一個運用大數據解決環保問題的典型案例，並且在科學性和技術性上都經過了一定的驗證。」徐富春告訴記者，大數據應用需要滿足3個條件，第一就是數據量要足夠大，第二是數據類型要多元化，第三是要基於機器認知的學習方法和演算法。U-Air除了有行業類結構化數據，還有城市道路數據、路網結構、氣象數據、地理位置、城市特徵分布等數據，後台也具備機器學習和認知計算的條件。

微軟（中國）有限公司資深架構師羅彤介紹，未來U-Air將可以提前預測1小時~5 小時的空氣質量，以幫助人們更好地計劃自己的生活，比如什麼時候和去哪裡慢跑，什麼時候應該關窗戶、什麼時候應該帶上口罩。

其實，除了微逗哪軟在大數據應用方面開展探索外，面對大數據這塊大蛋糕，環保產業已經躍躍欲試。

中科宇圖天下科技有限公

司還建設了自己的大數據中心。據中科宇圖總裁姚新介紹，公司的大數據中心不僅包括各地環保業務數據，還有與環保相關的行業數據，目前，他們也研發了空氣質量預警預測模型。

北京力鼎創軟科技有限公司提出了「霾計算」總體架構，結合傳統空氣監測數據、污染源數據、氣象數據、交通數據、餐飲、學校、加油站等信息，對空氣質量進行預警預測。

北京思路創新科技有限公司則利用大數據推出了環保快搜功能，實現了各類業務一體化查詢。此外，環保快搜還可以根據用戶偏好分析，自動為用戶推薦可能需要的環境數據。如污防部門每個季度都需要超標排放的企業數據，系統可以定時為用戶推送。

大數據分析的核心就是演算法和模型的研究，IBM中國研究院在大數據應用的模型上下足了功夫。據IBM中國研究院高級總監王海峰介紹，IBM採用Watson認知計算技術融合多類型多來源模型（物理模型、學習模型、專家模型），建立了可自調節的空氣質量超級模型，可以用於環境污染模擬建模和天氣預測與預警。王海峰還介紹了大數據在監測污染源方面的獨特優勢，通過對衛星觀測數據、移動用戶提供的污染源信息、地面污染源監測數據進行計算，就可以識別異常數據，為環境執法提供依據。

而大數據產業的發展又為環保部門與企業的合作提供了新的機遇。在環境保護部信息中心3月舉行的一次環境信息資源應用研討會上，鄂爾多斯遇上了IBM。

鄂爾多斯大數據平台只是開端

記者了解到，鄂爾多斯環保工作已經進入信息化帶動環境管理的新階段，環境數據資源中心也已建成，未來將全部布置在鄂爾多斯大數據中心。

鄂爾多斯環保局局長董介中介紹說，鄂爾多斯大數據中心將擁有市政、交通、農業、氣象、能源等社會各方面的數據，不久，環保數據將真正對接大數據。開發大數據平台、利用大數據為環保管理工作服務是鄂爾多斯環保局急切要解決的問題。於是，在環境保護部信息中心、內蒙古自治區環保廳的支持和指導下，鄂爾多斯環保局與IBM合作建成環保大數據平台，並初步投入使用。

目前，除了傳統的地面觀測數據、排放清單、重點污染源監測數據、氣象數據、地形地貌，大數據平台還集納了衛星遙感數據、企業生產數據、移動感測器數據、社會輿論、企業信用情況等數據資源。

「大數據平台的一大特點就是可以准確溯源，當自動觀測站數據發生異常的時候，平台會自動觸發溯源分析，依次進行氣象分析、空氣質量分析，然後開始污染溯源，再進行企業集中生產分析。」董介中告訴記者，大數據平台溯源可以給出量化分析結果，從而為精準執法提供數據支撐，有利於提高執法效率。

以往，溯源基本上依靠人工觀測，無法估算具體的貢獻量，極容易出現偏差。鄂托克旗位於內蒙古烏海市與鄂爾多斯市交界處，毗鄰多個工業園區，污染狀況一直處於說不清的狀態，經過大數據平台的計算，鄂托克旗徹底搞清了污染來源。「大數據平台的溯源功能便於我們環保部門有針對性地開展環境治理。」董介中說。

除了溯源外，大數據平台還可以對重污染天氣進行預測預警，甚至可以預測哪一天將出現重污染天氣，從而有利於環保部門有針對性地管控污染源，避免重污染天氣的出現。鄂爾多斯信息中心接入在線監控數據和空氣自動站數據後，記者看到一張色塊動態圖，綠色代表空氣質量最優，顏色越來越深，就代表空氣質量越來越差。

鄂爾多斯環保局大數據平台可說是環保系統開展大數據應用的一個代表，大數據建設也將成為環境保護部下一步工作的重點。

以上是小編為大家分享的關於環境大數據應用「含苞待放」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

H. 污水處理平台有哪些

司水雲官污水處理智能雲平台、污水處理廠智激埋游能雲管理平台等。根據查詢全國排污許可證液臘管理信息平台得知，國內共有五大污水處理平台，分別為司水雲官污水處理智能雲平台、污水處理廠智能雲管理平台、智慧雲水務管理平台等。所謂平台，是指供明銷人施展才能的舞台，也泛指進行某項工作所需要的環境或條件。