① GTX960怎么设置最佳
GTX960的设置:
1、GTX960点击桌面英伟达控制面板,性能方面特效全关,质量方面打开3D高性能模式,画质显示开启,禁忌自适应和应用程序控制,有数字调最大即可。
2、可以下载NVDIDA优化软件,打开优化软件直接优化,优化的时候调什么分辨率最佳。
② 游戏画面设置中的“各向异性过滤”是做什么的
各向异性过滤开的等级越高,对于3D游戏来说会更加逼真,不过专对显卡的属消耗也会逐渐增大,运行游戏时的帧数会随之减小,对于中低端显卡用户而言,玩游戏时可能会出现明显的卡顿和掉帧。所以电脑配置不好的不要开等级高的了。
一般情况下,“各向异性过滤”技术是从16个采样纹理中取平均值,其特别的采样单元是双线性过滤的4倍、三线性过滤的2倍。
ATI的“各向异性过滤”技术可以做到在它的16X 质量优秀模式下,对128个纹理采样,当然这种情况资源消耗极大,特别对于内存带宽而言。而NVIDIA的在最高的8X模式下,可以对64个纹理采样。
原理
三线性过滤原理同双线性过滤一样,都是将相邻像素及彼此之间的相对关系都记忆下来,然后在视角改变的时候绘制出来。只不过三线性过滤的采集范围更大,计算更精确,画面更细腻。
当然占用资源也更多。Anisotropic Filt技术的过滤单元并不是“四四方方”的,其典型单元是矩形,还可以变形为梯形和平行四边形。画面上的一个象素,在一个方向上可以包含不同纹理单元的信息。
这就需要一个“非正多边形”的过滤单元,来保证准确的透视关系和透明度。不然,如果在某个轴上的纹理部分有大量信息,或是某个方向上的图象和纹理有个倾角,那么得到的最终纹理就会变得很滑稽,比例也会失调。当视角为90度,或是处理物体边缘纹理时,情况会更糟。
③ 什么是“非等方性”
就是各向异性过滤 (Anisotropic Filtering ):各向异性过滤是最新型的过滤方法,它需要对映射点周围方形8个或更多的像素进行取样,获得平均值后映射到像素点上。对于许多3D加速卡来说,采用8个以上像素取样的各向异性过滤几乎是不可能的,因为它比三线性过滤需要更多的像素填充率。但是对于3D游戏来说,各向异性过滤则是很重要的一个功能,因为它可以使画面更加逼真,自然处理起来也比三线性过滤会更慢。
④ 游戏里里各向异性过滤是什么开还是不开
那就看电脑复配置好不好了制,开的等级越高,对于3D游戏来说会更加逼真,不过专对显卡的属消耗也会逐渐增大,运行游戏时的帧数会随之减小,对于中低端显卡用户而言,玩游戏时可能会出现明显的卡顿和掉帧。所以电脑配置不好的不要开等级高的了。
(4)非等方性过滤16个采样扩展阅读:
一般情况下,“各向异性过滤”技术是从16个采样纹理中取平均值,其特别的采样单元是双线性过滤的4倍、三线性过滤的2倍。ATI的“各向异性过滤”技术可以做到在它的16X 质量优秀模式下,对128个纹理采样,当然这种情况资源消耗极大,特别对于内存带宽而言。而NVIDIA的在最高的8X模式下,可以对64个纹理采样。
根据“各向异性过滤”技术的标准,对一个像素应该有16个采样。那么ATI的“2X Quality”或是“4X Performance”才符合标准,而NVIDIA则为“2X”。ATI的“最大为”表示,在实际操作中,显示核心会根据某些法则对不同区域的像素进行不同数量的采样处理。这样做的原因是为了带宽。
⑤ 非等向性过滤耗资源吗
非等向性过滤?
我的N卡是各向异性过滤,
这种开了之后对图像质量有较大改进,你会感觉内到游戏远处容的图像更加精细了,那些材质的效果比以前细腻了些。
X的倍数越高,越耗显卡资源。
你开到最高吧,只要游戏不卡的话(去寻找一个平衡点)
⑥ 显卡的各向异性过滤对性能影响大吗
“各向异性过滤” – 究竟是什么?为什么我们需要他?
在此之前先来具体介绍一内下Anisotropic Filt技术。它是容用来过滤、处理当视角变化造成3D物体表面倾斜时做成的纹理错误。“Anisotropic”字面上的解释是“各向异性”。传统的双线性和三线性过滤技术都是“Isotropy”(各向同性),其各方向上矢量值是一致的,就像正方形和正方体。而Anisotropic Filt技术则是?a href=../../../../2/data/bear/cs/cs131/index.htm target=_blank>美创
⑦ 原神各向异性采样有什么用
原神各向异性采样作用需要根据电脑配置好坏而决定,开的等级越高,对于3D游戏来说会更加逼真,不过专对显卡的属消耗也会逐渐增大,运行游戏时的帧数会随之减小,对于中低端显卡用户而言,玩游戏时可能会出现明显的卡顿和掉帧。
ATI的“各向异性过滤”技术可以做到在它的16X 质量优秀模式下,对128个纹理采样,当然这种情况资源消耗极大,特别对于内存带宽而言。而NVIDIA的在最高的8X模式下,可以对64个纹理采样。
各向异性采样优化
“各向异性采样优化是根据显卡在进行3D运行显示过程中实际使用情况而定的,比如说在玩游戏的时候,例刺客信条等大型3D游戏里面把这个AF选项开到16X就是16倍各向异性采样优化,如果显卡还扛得动,画面会感觉非常逼真,当然开了以后虽然画质有提升,但显卡处理图像的时间会增加。
负 LOD 偏移。应用程序有时会使用负 LOD 偏移以锐化纹理过滤。这样做会锐化静态图像,但在动作场面中会造成失真。各向异性过滤既能够提供纹理锐化,又不会造成讨厌的失真,因此当启用各向异性过滤来获得更好的图象质量时,最好锁定 LOD 偏移否则默认设置为允许。以上内容参考:网络--ATI
⑧ 游戏中的“材质过滤”是什么意思
材质过滤就是:让游戏画面,更加细腻,更加逼真。
传统的双线性和三线性过滤技术都是指“Isotropy”(各向同性)的,其各方向上矢量值是一致的,就像正方形和正方体。三线性过滤原理同双线性过滤一样,都是将相邻像素及彼此之间的相对关系都记忆下来,然后在视角改变的时候绘制出来。只不过三线性过滤的采集范围更大,计算更精确,画面更细腻。
非等方性就是各向异性过滤 (Anisotropic Filtering ):各向异性过滤是最新型的过滤方法,它需要对映射点周围方形8个或更多的像素进行取样,获得平均值后映射到像素点上。
对于许多3D加速卡来说,采用8个以上像素取样的各向异性过滤几乎是不可能的,因为它比三线性过滤需要更多的像素填充率。但是对于3D游戏来说,各向异性过滤则是很重要的一个功能,因为它可以使画面更加逼真,自然处理起来也比三线性过滤会更慢。当然画面也会更好。
⑨ 各向异性过滤调到2x还是16x。还是应用程序设置好。
各向异性过滤越高效果越好,但配置要求更高,需要根据自己的配置设置。
一般情况下,“各向异性过滤”技术是从16个采样纹理中取平均值,其特别的采样单元是双线性过滤的4倍、三线性过滤的2倍。ATI的“各向异性过滤”技术可以做到在它的16X质量优秀模式下,对128个纹理采样。
当然这种情况资源消耗极大,特别对于内存带宽而言。而NVIDIA的在最高的8X模式下,可以对64个纹理采样。
根据“各向异性过滤”技术的标准,对一个象素应该有16个采样。那么ATI的“2XQuality”或是“4XPerformance”才符合标准,而NVIDIA则为“2X”。
ATI的“最大为”表示,在实际操作中,显示核心会根据某些法则对不同区域的象素进行不同数量的采样处理。
这样做的原因当然是为了带宽。想想下面的数字:当使用32位色、1024×768分辨率、60FPS时,在三线性过滤的情况下(8个采样点),就在每帧画面中需要读取1024×768×8=6,291,456象素(未进行纹理压缩)。
如果每个象素4字节,就是25,165,824字节,再乘上每秒的60帧,就得到了需要的带宽1.5GB/s。
实际情况下,大多数游戏都采用4:1的纹理压缩,那就是360MB/s。
(9)非等方性过滤16个采样扩展阅读:
各向异性过滤是最新型的过滤方法(相对各向同性2/3线性过滤),它需要对映射点周围方形8个或更多的像素进行取样,获得平均值后映射到像素点上。
对于许多3D加速卡来说,采用8个以上像素取样的各向异性过滤几乎是不可能的,因为它比三线性过滤需要更多的像素填充率。
但是对于3D游戏来说,各向异性过滤则是很重要的一个功能,因为它可以使画面更加逼真,自然处理起来也比三线性过滤会更慢。
⑩ 游戏中的材质过滤是什么意思
双线性是一个最基本的3D技术,现在几乎所有的3D加速卡和游戏都支持这种过滤效果。当一个纹理由小变大时就会不可避免的出现“马赛克”现象,而过滤能有效的解决这一问题,它是通过在原材质中对不同像素间利用差值算法的柔化处理来平滑图像的。其工作是以目标纹理的像素点为中心,对该点附近的4个像素颜色值求平均,然后再将这个平均颜色值贴至目标图像素的位置上。通过使用双线性过滤,虽然不同像素间的过渡更加圆滑,但经过双线性处理后的图像会显得有些模糊.
三线性过滤就是用来减轻或消除不同组合等级纹理过渡时出现的组合交叠现象。它必须结合双线性过滤和组合式处理映射一并使用。三线性过滤通过使用双线性过滤从两个最为相近的LOD等级纹理中取样来获得新的像素值,从而使两个不同深度等级的纹理过渡能够更为平滑。也因为如此,三线性过滤必须使用两次的双线性过滤,也就是必须计算2x4=8个像素的值。对于许多3D加速开来说,这会需要它们两个时钟周期的计算时间。
非等方性滤镜功能是个特别的滤镜技巧,它能大幅度改善材质在广大视角表面上的显示品质(像是遥望一片沿著走道的大墙壁等)。双线或三线式材质滤镜之所以在此无法发挥应有效果的原因,是因为它的实际像素所占的面积,比4或8次取样图素都来的高,而双线或三线式材质滤镜却都使用这些取样图素来计算像素的色彩。而非等方性滤镜则是沿著表面的斜率作16次双线或三线式取样,并以结果计算像素的色彩。