① 请教elasticsearch自定义结果集过滤如何支持
用groovy脚本自定义ElasticSearch查询，来实现以上功能。 例，数据中包含字段birdtyday，记录游客生日： "birthday": "1992-02-05 00:00:00", 新建文件getAgeByBirthday.groovy，编辑其内容为: def b = doc[birthday_field].value def birthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birthday)/365 age 并把此文件放在es的config/scripts目录下(如果没有此目录就新建一个)。 然后在config/elasticsearch.yml文件中加一行: script.groovy.sandbox.enabled: true 最后重启es即可。 接下来，我们就可以用以下DSL进行年龄统计了 GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "counts_by_age": { "terms": { "script_file": "getAgeByBirthday", "params": { "birthday_field": "birthday" }, "size": 100 } } } } 或者： GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } } 不过脚本查询性能不佳，且不能利用es的缓存，所以在大数据量或高性能要求的场景下不适用。。 ------------------------------------- 补充一个自定义的年龄range过滤: range_AgeByBirthday.groovy: def b = doc[birdthday_field].value def birdthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birdthday)/365 gte<=age && age<=lte DSL: GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "script": { "script_file": "range_AgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday", "gte": 50, "lte": 60 } } } } }, "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } }
② elasticsearch 搜索list map值的代码怎么写
elasticsearch 怎么同时检索单 field 多个值的条件
1、在安装后的Apache目录下,有一个conf目录,在这个目录里,有一个"httpd.conf"文件，要做的,就是修改这个文件.。
2、在这个文件里,凡是以"#"开头的每一行,都是无效的,如果你想让你的设置起作用,就要把行首的"#"去掉.
3、找到 DirectoryIndex 这段.把它改成DirectoryIndex index.php index.Html index.html 这样,你的网站目录的默认首页是 index.php, 如果没有index.php系统会自动寻找index.html、html做为默认首页了。
4、注意事项：index.php index.Html之间要有一个空格
5、另外还可以操作一下其它的：
6、找到 ServerRoot 这段.将它设成你的Apache安装目录,我的是 ServerRoot "D:/Apache Group/Apache2"
7、找到 DocumentRoot 这段.把他设成你网站的根目录,我的是 DocumentRoot "D:/Apache Group/web 。
③ elasticsearch中输入带空格的关键字，实现模糊查询
"source.strain": {
"type": "muti_field",
"fields": {
"name": {
"type": "string",
"index": "analyzed"
},
"untouched": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
利用"muti_field"类型可以对同一个字段实现模糊查询和精确查询。
source.strain.name字段可以用来进行模糊查询。
source.strain.untouched字段可以用来进行精确查询，由于没有对字段进行解析，所以还可以对字段进行分类统计的工作，即elasticsearch中的facet功能。
④ Elasticsearch 查询怎么返回指定的字段值
使用 _source 过滤。
http://localhost:9200/_search?_source=name
这样便过滤除了 name 字段。
如果使用 Request Body 的话
GET/_search
{
"_source":"name",
"query":{
//...
}
}
设置为false将会不返回任何 field
GET/_search
{
"_source":false,
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
_source 还可以支持一些匹配规则，下面的例子来自官方文档：
GET/_search
{
"_source":"obj.*",
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
GET/_search
{
"_source":["obj1.*","obj2.*"],
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
GET/_search
{
"_source":{
"includes":["obj1.*","obj2.*"],
"excludes":["*.description"]
},
"query":{
"term":{"user":"kimchy"}
}
}
文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-source-filtering.html
⑤ Elasticsearch到底能玩多大的数据量
Elasticsearch是一个高伸缩、高可用、基于Apache Lucene的开源搜索与分析引擎。通过它你可以很方便地对数据进行深入挖掘，可以随时放大与缩小搜索与分析的区间，并且这一切都是实时的。为了提供了一个优秀的用户体验，我们对Elasticsearch投入了很大的精力。Elasticsearch本身的各种选项已有了良好的默认值，使用户能够更方便地上手。但我们也为用户提供了全方面的选项，在必要的情况下，可以对该引擎的几乎每个方面进行定制。 举例来说，当你使用它搜索数据的时候，可以使用传统的查询（‘查找满足条件Y的所有项X’）进行过滤（在Elasticsearch术语中称为“视图”），高亮显示搜索片段，为每条结果提供相应的上下文。也可以使用地理位置（‘查找在Z里之内的所有项’），或是为用户提供搜索关键字建议，并且提供了强大的聚合（即Elasticsearch中的“分面”（facet））能力，例如时间分布图或者统计图。 Elasticsearch既可以搜索、也可以保存数据。它提供了一种半结构化、不依赖schema并且基于JSON的模型，你可以直接传入原始的JSON文档，Elasticsearch会自动地检测出你的数据类型，并对文档进行索引。你也可以对schema映射进行定制，以实现你的目的，例如对单独的字段或文档进
⑥ elasticsearch 怎么处理null值
区别大了。 name==null 是判断name有没有内存空间。 "".equals(name) 是判断name的内存空间中的值是不是空字符串。 没有内存空间的话是不能对变量或对象进行操作的。会出异常。
⑦ ElasticSearch怎么做查询某个字段大于某个值的查询
使用来 _source 过滤。
http://localhost:9200/_search?_source=name
这样便过自滤除了 name 字段。
如果使用 Request Body 的话
GET /_search
{
"_source": "name",
"query" : {
//...
}
}
设置为false将会不返回任何 field
GET /_search
{
"_source": false,
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}