Ⅰ Elasticsearch可以聚合数组吗
Terms聚合
{
"aggs" : {
"genders" : {
"terms" : { "field" : "gender" }
}
}
}
Ⅱ elasticsearch 聚合查询后结果排序，使用哪个字段排序
可以通过order指定一个单值的metric聚合，来排版序权。
{
"aggs" : {
"genders" : {
"terms" : {
"field" : "gender",
"order" : { "avg_height" : "desc" }
},
"aggs" : {
"avg_height" : { "avg" : { "field" : "height" } }
}
}
}
}
Ⅲ elasticsearch2.3.5 聚合无法起作用，求助
可能field有问题，应该是你要针对哪个field进行sum聚合，如果没解决建议把你索引的映射发出来再看看
Ⅳ ElasticSearch怎么同时对两个字段做sum聚合查询
SearchRequestBuilder srb = client.prepareSearch(indexName)
.setTypes(typeName)
.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH);
...
TermsBuilder field1Terms = AggregationBuilders.terms("group_by_field1").field("field1").size(0);
SumBuilder field2Sum = AggregationBuilders.sum("sum_field2").field("field2");
SumBuilder field3Sum = AggregationBuilders.sum("sum_field3").field("field3");
field1Terms.subAggregation(field2Sum ).subAggregation(field3Sum );
...
srb.addAggregation(pIdTerms);
...
SearchResponse sr = srb.execute().actionGet();
...
Ⅳ 请教elasticsearch自定义结果集过滤如何支持
用groovy脚本自定义ElasticSearch查询，来实现以上功能。 例，数据中包含字段birdtyday，记录游客生日： "birthday": "1992-02-05 00:00:00", 新建文件getAgeByBirthday.groovy，编辑其内容为: def b = doc[birthday_field].value def birthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birthday)/365 age 并把此文件放在es的config/scripts目录下(如果没有此目录就新建一个)。 然后在config/elasticsearch.yml文件中加一行: script.groovy.sandbox.enabled: true 最后重启es即可。 接下来，我们就可以用以下DSL进行年龄统计了 GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "counts_by_age": { "terms": { "script_file": "getAgeByBirthday", "params": { "birthday_field": "birthday" }, "size": 100 } } } } 或者： GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } } 不过脚本查询性能不佳，且不能利用es的缓存，所以在大数据量或高性能要求的场景下不适用。。 ------------------------------------- 补充一个自定义的年龄range过滤: range_AgeByBirthday.groovy: def b = doc[birdthday_field].value def birdthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birdthday)/365 gte<=age && age<=lte DSL: GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "script": { "script_file": "range_AgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday", "gte": 50, "lte": 60 } } } } }, "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } }
Ⅵ elasticsearch聚合查询 内存溢出怎么弄
我试了，不报错，
Ⅶ elasticsearch 聚合统计 分页怎么做 php
当数据量过大时，可能会导致各种各样的问题发生，例如：服务器资源被耗尽，因数据传输版量过权大而使处理超时，等等。最终都会导致查询无法完成。
解决这个问题的一个策略就是“分页查询”，也就是说不要一次性查询所有的数据，每次只查询一“页“的数据。这样分批次地进行处理，可以呈现出很好的用户体验，对服务器资源的消耗也不大。
打一个比方，有很多很多人要过河，而只有一条船摆渡。若让所有人都上船，肯定会导致沉船（资源耗尽）；若换一条超大的船，除了换船要很高的成本外，上船下船也要耗费很长时间。
所以最好的解决方法是，根据船的容量，每次只上一部分人。等这一船人过河以后，再摆渡下一批人。
Ⅷ elasticsearch聚合以后只能获取到聚合字段的值么
当数据量过大时，可能会导致各种各样的问题发生，例如：服务器资源被耗内尽，因数据容传输量过大而使处理超时，等等。最终都会导致查询无法完成。解决这个问题的一个策略就是“分页查询”，也就是说不要一次性查询所有的数据，每次只查询一“页“的数据...