⑴ 白色用opencv hsv的范围是多少
H: 0-180
S: 0-255
V: 0-255
⑵ 用opencv怎么准确识别摄像头捕获视屏流中的特定颜色块
对opencv不怎么熟，求助到这，以下意见仅供参考。
Core.inRange(dst, hsv_min, hsv_max, hsv_mask);这个可能有问题
Scalar是一个结构体，而标准版inRange的定义是这样的权：
inRange 检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵
这个应该要求的是二维特性，你这样计算恐怕会有问题，不如自己写一个类似inRange的函数，函数中直接判断这几个条件
core.val[0]>min.val[0]
core.val[1]>min.val[1]
core.val[2]>min.val[2]
然后小于max，这样就可以了吧。仅供参考！
⑶ rgb转化到hsv图像外观会变吗opencv
应该不会。
不管rgb还是hsv都只是色彩的表达方法。
可以用rgb颜色空间来表达，也可以用hsv颜色空间来表达。
实际上，不管你用哪种颜色表示方法，不同的人感受到的颜色是不同的。
⑷ opencv中什么函数可以直接单独访问HSV的H通道呢 bgr分别对应通道0 1 2 那么HSV呢
先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间，如：cvCvtColor(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);
然后调用cvSplit函数，就可以将H分量分离出来，再专来单独访问H分量，H对于属的通道是0。
⑸ python-opencv怎样找到要跟踪对象的HSV
、首先明确深蓝的数据范围； 2、将图片转换到HSV空间，并分离三个通道为新的三个单通道
⑹ opencv中什么函数可以显示hsv图
我看了你来的追问，看出来你是一个自很用心的好学生。
给你点建议。
你可以先把rgb图像转化为hsv,然后把图像的v通道+100(增亮)
然后再把hsv图像转化为rgb格式。
其实吧，这个v的值也有很多计算方式，有一种就是直接把rgb三个通道求平均。
所以，如果你只是想让图像更亮一些，不妨直接把rgb的值增加即可。
⑺ opencv2.4.7中如何提取HSV空间中的S分量
（C++接口）split函数可以把三通道矩阵分割成三个单通道矩阵，这样就可以拿到S分量了。
⑻ RGB转HSV，为什么opencv和matlab显示不一样
建议是不要使用wrapper，在config.hpp将#define ARMA_USE_WRAPPER语句注释掉，只有在需要使用本地库加速时再连接本地库。
⑼ 求助 关于opencv里的 基于hsv 肤色检测
人类肤色在颜色空间中跨度非常大，而且并不是连续的。再考虑到光照、白平衡等等因素，肤色的检测非常不准确。往往只能识别标准的肤色。
⑽ C++环境 用opencv的语言读取一副RGB图像，怎么读呀· ··我是初学者。RGB转HSV的函数有吗
都有的，2.1以前cvLoadImage，2.1以后直接 imread就可以了。
RGB转hsv用（cv）CvtColor